Il n’y a pas de secteur aujourd’hui où l’IA n’a pas mis le pied. Il est tellement entrelacé dans nos vies aujourd’hui que nous ne le remarquons même pas. Des assistants virtuels aux éditeurs de texte en passant par les paiements électroniques, l’intelligence artificielle a un impact sur presque tous les aspects de notre vie, résolvant certains de nos problèmes les plus importants.
Alors que nous approfondissons une Société transformée Propulsé par l’IA, la technologie promet la technologie Solutions innovantes sans précédent. Ici, nous explorons donc les tendances les plus importantes de l’IA qui aideront les entreprises à accélérer le déploiement de l’IA en 2022.
Une augmentation de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dirigée par ROI
Les entreprises ont maintenant réalisé qu’elles devaient considérer les résultats financiers comme un facteur lorsqu’ils font des investissements dans la technologie de l’IA. Pour cette raison, l’approche axée sur le ROI du développement de l’IA sera une grande tendance en 2022. L’adoption de cette approche aidera les entreprises de la manière suivante:
- Une collaboration accrue entre les équipes commerciales et les équipes informatiques
- Bénéficiel pour une mise en œuvre plus large de plans
- Les équipes informatiques peuvent consulter des experts expérimentés de l’intelligence artificielle et devenir plus qualifiés.
- De vastes piles de données historiques inutiles peuvent être rejetées
- Les entreprises pourront apprendre de leurs échecs et recycler les algorithmes sur les nouvelles données.
Non-experts créant des applications d’intelligence artificielle réalisables
Plusieurs entreprises souhaitent intégrer l’IA dans leur flux de travail pour se développer et devancer leurs concurrents. Mais en raison de la faible disponibilité des talents d’IA fin, la plupart d’entre eux ne peuvent pas atteindre cet objectif. Par conséquent, les codes bas et sans code solutions AI qui permettent aux personnes non-Tech de se développer Les applications réalisables des composants prédéfinis seront une tendance croissante dans les années à venir. Avec ces solutions, les entreprises pourront récolter les avantages suivants:
- Optimiser leurs flux de travail.
- Ils peuvent suggérer des recommandations et prédire les barbeages.
- Automatiser la facturation et bien d’autres.
Excellente utilisation pratique du code bas et aucun code AI est que les entreprises peuvent créer des modèles d’IA de classification d’image pour différencier les produits endommagés et de bonne qualité.
Une augmentation du nombre d’entreprises intelligentes
Dans les années à venir, de plus en plus d’entreprises deviendront «intelligentes» en embrassant le moderne Technologies basées sur le cloud , comme AI Et le Internet des objets ( Iot). Ces technologies leur permettront d’exploiter les données pour obtenir des informations en temps réel sur l’environnement du marché, les opérations et les clients.
Les entreprises peuvent exploiter toutes les données disponibles pour réussir dans une économie hautement compétitive. Il libérera également les employés de tâches substantielles moins critiques et leur permettra de se concentrer sur des employés plus importants, tels que – améliorer l’expérience des clients et des employés.
L’approche de maillage des données décollera
Le maillage de données, l’approche décentralisée de l’analyse, est une tendance qui représente un changement vers les domaines de données et les produits de données. Dans Centraliser architecture de données , il existe des outils pour l’ingestion de données, les données Stockage et lacs de données pour permettre l’utilisation de données pour l’analyse et l’intelligence commerciale. Les opérations de données ou les services informatiques supervisent principalement l’architecture de données de l’organisation.
Dans l’approche du maillage des données de la gestion et de l’analyse des données, l’accent est mis sur l’expertise du domaine, ce qui réduit le fardeau des équipes centralisées. Chaque expert du domaine supervise et travaille avec leurs données dans cette méthode.
En 2024, le maillage des données décollera et deviendra la nouvelle approche des données distribuées. Le besoin d’un accès plus rapide aux données dans les paysages distribués donnera une poussée à cette tendance.
Le tissu de données sera une tendance croissante de gestion des données
Il existe plusieurs défis dans la gestion des mégadonnées. Par exemple, la réalisation d’analyses plus rapides et plus intelligentes devient de plus en plus délicate avec une augmentation du volume de données. Certains autres problèmes incluent – le temps de réponse du système retardé, la maintenance coûteuse, etc. Pour faire face aux problèmes de gestion des données, l’approche du tissu de données est utile.
Cette approche intègre des données sur les plateformes et les utilisateurs professionnels, ce qui facilite l’utilisation et la réduction des efforts de gestion des données. Dans cette approche, une architecture unifiée effectue une gestion automatisée des données.
Avec une transformation numérique accélérée, les tissus de données serviront de solution pour simplifier la gestion des données et effectuer des tâches dans les délais records.
En 2022, nous verrons les entreprises s’intéresser davantage aux tissus de données à mesure qu’ils connaissent ses avantages.
L’importance croissante de l’éthique de l’IA
La mise en œuvre des technologies de l’IA a considérablement augmenté au fil des ans. Sans aucun doute, ils offrent plusieurs avantages, mais les préoccupations concernant leurs préjudices et risques potentiels ne peuvent également être ignorés. Avec une prise de conscience accrue de ces risques associés à l’IA, il y aura un plus grand projecteur sur l’éthique de l’IA dans les années à venir.
Il ne sera plus suffisant pour que les entreprises aient simplement la technologie sans considérer ses effets secondaires. L’accent sera mis sur la transparence, l’équité et la responsabilité. Les entreprises qui intègrent ces principes dans leurs processus dès le début seront plus réussies et en faisant confiance dans les années à venir.
un rapide coup d’œil à d’autres tendances notables de l’IA
Bien que les tendances décrites ci-dessus soient significatives pour décider de la direction de la technologie de l’IA, certaines tendances plus notables ont besoin de notre mention rapide.
- Les entreprises privilégieront les pratiques durables dans les décisions de calcul de l’IA. Nous verrons plus d’entreprises s’engager à réduire l’empreinte carbone de leur IA.
- Nous verrons la convergence de l’informatique quantique avec l’intelligence artificielle. Cette solution intégrée résoudra des problèmes de calcul substantiels et complexes qui sont autrement difficiles à résoudre à l’aide d’ordinateurs traditionnels.
- L’AI est un Robust Cybersecurity Outil , mais les pirates peuvent également l’utiliser pour augmenter la précision et l’efficacité de leurs attaques. Pour créer de fortes défenses contre cyber-attaque en utilisant AI, un habileté et expérimenté La main-d’œuvre de la cybersécurité sera nécessaire. Cette demande accrue d’experts en cybersécurité encouragera les entreprises à former leurs effectifs sur l’intégration de l’IA dans les systèmes de cybersécurité.
Conclusion
AI progresse à un rythme incroyable à mesure que différentes technologies perturbatrices deviennent une partie de ses capacités cognitives. En restant à jour sur les tendances de l’IA, les entreprises peuvent créer des capacités numériques robustes pour débloquer plusieurs nouvelles opportunités.