Non c’è settore oggi in cui l’IA non abbia messo piede. È così intrecciata nelle nostre vite oggi che non ce ne accorgiamo nemmeno. Dagli assistenti virtuali agli editor di testo fino ai pagamenti elettronici, l’intelligenza artificiale ha un impatto su quasi tutti gli aspetti della nostra vita, risolvendo alcuni dei nostri problemi più importanti.
Man mano che approfondiamo una società trasformata dall’IA, la tecnologia promette soluzioni tecnologiche innovative senza precedenti. Qui esploriamo quindi le tendenze più importanti dell’IA che aiuteranno le aziende ad accelerare il dispiegamento dell’IA nel 2022.
Un aumento dell’implementazione dell’intelligenza artificiale guidato dal ROI
Le aziende hanno ora realizzato che devono considerare i risultati finanziari come fattore quando effettuano investimenti nella tecnologia dell’IA. Per questo motivo, l’approccio incentrato sul ROI nello sviluppo dell’IA sarà una grande tendenza nel 2022. L’adozione di questo approccio aiuterà le aziende nei seguenti modi:
- Maggiore collaborazione tra i team commerciali e i team IT
- Benefico per un’implementazione più ampia dei piani
- I team IT possono consultare esperti esperti di intelligenza artificiale e diventare più qualificati.
- Grandi pile di dati storici inutili possono essere scartate
- Le aziende potranno imparare dai propri fallimenti e riutilizzare gli algoritmi sui nuovi dati.
Non esperti che creano applicazioni di intelligenza artificiale realizzabili
Molte aziende desiderano integrare l’IA nel proprio flusso di lavoro per crescere e superare i loro concorrenti. Ma a causa della scarsità di talenti specializzati in IA, la maggior parte di esse non può raggiungere questo obiettivo. Di conseguenza, le soluzioni AI a codice basso e senza codice che consentono a persone non tecniche di sviluppare applicazioni realizzabili dai componenti predefiniti saranno una tendenza crescente nei prossimi anni. Con queste soluzioni, le aziende potranno raccogliere i seguenti vantaggi:
- Ottimizzare i loro flussi di lavoro.
- Possono suggerire raccomandazioni e prevedere le tendenze.
- Automatizzare la fatturazione e molto altro.
Un’ottima applicazione pratica delle soluzioni AI a codice basso e senza codice è che le aziende possono creare modelli di IA di classificazione delle immagini per differenziare i prodotti danneggiati da quelli di buona qualità.
Un aumento del numero di aziende “intelligenti”
Nei prossimi anni, sempre più aziende diventeranno “intelligenti” abbracciando le moderne tecnologie basate sul cloud, come l’IA e l’Internet delle cose (IoT). Queste tecnologie permetteranno loro di sfruttare i dati per ottenere informazioni in tempo reale sull’ambiente di mercato, le operazioni e i clienti.
Le aziende possono sfruttare tutti i dati disponibili per avere successo in un’economia altamente competitiva. Questo libererà anche i dipendenti da compiti sostanziali meno critici e consentirà loro di concentrarsi su attività più importanti, come migliorare l’esperienza dei clienti e dei dipendenti.
L’approccio al data mesh decollerà
Il data mesh, l’approccio decentralizzato all’analisi, è una tendenza che rappresenta un cambiamento verso i domini dati e i prodotti dati. Nell’architettura centralizzata dei dati, ci sono strumenti per l’ingestione dei dati, l’archiviazione dei dati e i data lake per abilitare l’uso dei dati per l’analisi e l’intelligenza commerciale. Le operazioni di dati o i servizi IT supervisionano principalmente l’architettura dei dati dell’organizzazione.
Nell’approccio al data mesh per la gestione e l’analisi dei dati, l’accento è posto sull’expertise del dominio, il che riduce il carico delle squadre centralizzate. Ogni esperto di dominio supervisiona e lavora con i propri dati in questo metodo.
Nel 2024, il data mesh decollerà e diventerà il nuovo approccio ai dati distribuiti. La necessità di un accesso più rapido ai dati nei paesaggi distribuiti darà una spinta a questa tendenza.
Il tessuto dei dati sarà una tendenza crescente nella gestione dei dati
Ci sono diverse sfide nella gestione dei big data. Ad esempio, ottenere analisi più veloci e intelligenti sta diventando sempre più difficile con l’aumento del volume dei dati. Altri problemi includono – il tempo di risposta del sistema ritardato, la manutenzione costosa, ecc. Per affrontare i problemi di gestione dei dati, l’approccio al data fabric è utile.
Questo approccio integra i dati sulle piattaforme e sugli utenti aziendali, facilitando l’uso e riducendo gli sforzi di gestione dei dati. In questo approccio, un’architettura unificata esegue una gestione automatizzata dei dati.
Con una trasformazione digitale accelerata, i data fabric serviranno come soluzione per semplificare la gestione dei dati e svolgere compiti in tempi record.
Nel 2022, vedremo le aziende interessarsi di più ai data fabric man mano che ne riconoscono i vantaggi.
L’importanza crescente dell’etica dell’IA
L’implementazione delle tecnologie dell’IA è aumentata considerevolmente nel corso degli anni. Senza dubbio, offrono diversi vantaggi, ma le preoccupazioni riguardo ai loro danni e rischi potenziali non possono essere ignorate. Con una crescente consapevolezza di questi rischi associati all’IA, ci sarà una maggiore attenzione all’etica dell’IA negli anni a venire.
Non sarà più sufficiente per le aziende avere semplicemente la tecnologia senza considerare i suoi effetti collaterali. L’accento sarà posto sulla trasparenza, l’equità e la responsabilità. Le aziende che integrano questi principi nei loro processi fin dall’inizio avranno maggior successo e guadagneranno fiducia negli anni a venire.
Uno sguardo rapido ad altre tendenze notevoli dell’IA
Sebbene le tendenze descritte sopra siano significative per decidere la direzione della tecnologia dell’IA, alcune tendenze più notevoli necessitano di una nostra menzione rapida.
- Le aziende daranno priorità a pratiche sostenibili nelle decisioni relative al calcolo dell’IA. Vedremo più aziende impegnarsi a ridurre l’impronta di carbonio della loro IA.
- Vedremo la convergenza dell’informatica quantistica con l’intelligenza artificiale. Questa soluzione integrata risolverà problemi di calcolo sostanziali e complessi che altrimenti sarebbero difficili da affrontare utilizzando computer tradizionali.
- L’IA è uno strumento di cybersicurezza robusto, ma i pirati informatici possono anche usarla per aumentare la precisione e l’efficacia dei loro attacchi. Per creare solide difese contro le cyber-attacchi utilizzando l’IA, sarà necessaria una forza lavoro esperta e qualificata nella cybersicurezza. Questa crescente domanda di esperti in cybersicurezza spingerà le aziende a formare il proprio personale sull’integrazione dell’IA nei sistemi di cybersicurezza.
Conclusione
L’IA progredisce a un ritmo incredibile man mano che diverse tecnologie dirompenti diventano parte delle sue capacità cognitive. Rimanendo aggiornate sulle tendenze dell’IA, le aziende possono creare solide capacità digitali per sbloccare molte nuove opportunità.
