Es gibt heute keinen Bereich, in dem KI keinen Fuß gefasst hat. Sie ist so stark mit unserem Leben verwoben, dass wir sie oft nicht einmal bemerken. Von virtuellen Assistenten über Texteditoren bis hin zu elektronischen Zahlungen hat künstliche Intelligenz fast jeden Aspekt unseres Lebens beeinflusst und einige unserer bedeutendsten Probleme gelöst.
Während wir uns mit einer durch KI transformierten Gesellschaft vertiefen, verspricht die Technologie ohne Präzedenzlösungen Innovationen. Hier erkunden wir daher die wichtigsten KI-Trends, die Unternehmen helfen werden, die Implementierung von KI im Jahr 2022 zu beschleunigen.
Eine zunehmende Umsetzung von KI, die von ROI geleitet wird
Unternehmen haben jetzt erkannt, dass sie die finanziellen Ergebnisse als Faktor berücksichtigen müssen, wenn sie in KI-Technologie investieren. Aus diesem Grund wird der ROI-orientierte Ansatz zur Entwicklung von KI ein großer Trend im Jahr 2022 sein. Die Annahme dieses Ansatzes wird Unternehmen auf folgende Weise helfen:
- Eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsteams und den IT-Teams
- Vorteilhaft für die breitere Umsetzung von Plänen
- Die IT-Teams können erfahrene Experten für künstliche Intelligenz konsultieren und qualifizierter werden.
- Große Mengen historischer, nutzloser Daten können verworfen werden
- Unternehmen werden in der Lage sein, aus ihren Fehlern zu lernen und Algorithmen auf neue Daten zu recyceln.
Nicht-Experten schaffen umsetzbare KI-Anwendungen
Mehrere Unternehmen wollen KI in ihren Workflow integrieren, um zu wachsen und ihren Wettbewerbern voraus zu sein. Aber aufgrund des Mangels an verfügbaren KI-Talenten können die meisten von ihnen dieses Ziel nicht erreichen. Daher werden Low-Code- und No-Code-KI-Lösungen, die es Nicht-Technikern ermöglichen, umsetzbare Anwendungen aus vordefinierten Komponenten zu entwickeln, in den kommenden Jahren eine wachsende Tendenz darstellen. Mit diesen Lösungen werden Unternehmen in der Lage sein, folgende Vorteile zu nutzen:
- Ihre Workflows zu optimieren.
- Sie können Empfehlungen vorschlagen und Vorhersagen treffen.
- Automatisierung der Rechnungsstellung und vieles mehr.
Eine hervorragende praktische Anwendung von Low-Code- und No-Code-KI ist, dass Unternehmen KI-Modelle zur Klassifizierung von Bildern erstellen können, um beschädigte von qualitativ hochwertigen Produkten zu unterscheiden.
Zunahme intelligenter Unternehmen
In den kommenden Jahren werden immer mehr Unternehmen „intelligent“ werden, indem sie moderne Cloud-basierte Technologien wie KI und das Internet der Dinge (IoT) annehmen. Diese Technologien ermöglichen es ihnen, Daten zu nutzen, um Echtzeit-Einblicke in das Marktumfeld, die Abläufe und die Kunden zu gewinnen.
Unternehmen können alle verfügbaren Daten nutzen, um in einer hochgradig wettbewerbsorientierten Wirtschaft erfolgreich zu sein. Es wird auch die Mitarbeiter von weniger kritischen, zeitaufwändigen Aufgaben befreien und ihnen ermöglichen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. die Verbesserung der Erfahrungen von Kunden und Mitarbeitern.
Der Daten-Mesh-Ansatz wird abheben
Das Daten-Mesh, ein dezentraler Ansatz zur Analyse, ist ein Trend, der eine Veränderung hin zu Datenbereichen und Datenprodukten darstellt. In einer zentralisierten Datenarchitektur gibt es Werkzeuge für die Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenlager, um die Nutzung von Daten für Analyse und Geschäftsinformationen zu ermöglichen. Datenoperationen oder IT-Dienste überwachen hauptsächlich die Datenarchitektur der Organisation.
Im Ansatz des Daten-Meshs für die Verwaltung und Analyse von Daten liegt der Schwerpunkt auf der Fachkompetenz, was die Belastung der zentralen Teams verringert. Jeder Fachexperte überwacht und arbeitet mit seinen Daten in dieser Methode.
Im Jahr 2024 wird das Daten-Mesh abheben und zum neuen Ansatz für verteilte Daten werden. Der Bedarf an schnellerem Zugriff auf Daten in verteilten Landschaften wird diesen Trend ankurbeln.
Das Daten-Framework wird ein wachsender Trend im Datenmanagement sein
Es gibt mehrere Herausforderungen im Management von Big Data. Zum Beispiel wird die Durchführung schnellerer und intelligenter Analysen mit steigenden Datenvolumina zunehmend komplizierter. Einige weitere Probleme umfassen – verzögerte Systemreaktionszeiten, hohe Wartungskosten usw. Um sich mit den Herausforderungen des Datenmanagements zu befassen, ist der Ansatz des Daten-Frameworks nützlich.
Dieser Ansatz integriert Daten über Plattformen und Geschäftsanwender hinweg, was die Nutzung erleichtert und den Aufwand für das Datenmanagement reduziert. In diesem Ansatz führt eine einheitliche Architektur ein automatisiertes Datenmanagement durch.
Mit einer beschleunigten digitalen Transformation werden Daten-Frameworks eine Lösung bieten, um das Datenmanagement zu vereinfachen und Aufgaben in Rekordzeit zu erledigen.
Im Jahr 2022 werden wir sehen, dass Unternehmen mehr Interesse an Daten-Frameworks zeigen, da sie deren Vorteile kennenlernen.
Die wachsende Bedeutung der KI-Ethischen
Die Umsetzung von KI-Technologien hat im Laufe der Jahre erheblich zugenommen. Zweifellos bieten sie mehrere Vorteile, aber die Bedenken hinsichtlich ihrer potenziellen Schäden und Risiken dürfen ebenfalls nicht ignoriert werden. Mit einem erhöhten Bewusstsein für diese Risiken, die mit KI verbunden sind, wird es in den kommenden Jahren einen größeren Fokus auf die Ethik der KI geben.
Es wird nicht mehr ausreichen, dass Unternehmen einfach nur über die Technologie verfügen, ohne ihre Nebenwirkungen zu berücksichtigen. Der Schwerpunkt wird auf Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit liegen. Unternehmen, die diese Prinzipien von Anfang an in ihre Prozesse integrieren, werden erfolgreicher sein und mehr Vertrauen in den kommenden Jahren genießen.
Ein kurzer Blick auf weitere bemerkenswerte KI-Trends
Obwohl die oben beschriebenen Trends entscheidend für die Bestimmung der Richtung der KI-Technologie sind, verdienen einige bemerkenswerte Trends ebenfalls eine kurze Erwähnung.
- Unternehmen werden nachhaltige Praktiken bei Entscheidungen über KI-Computing priorisieren. Wir werden mehr Unternehmen sehen, die sich zum Ziel setzen, den CO2-Fußabdruck ihrer KI zu reduzieren.
- Wir werden die Konvergenz von Quantencomputing mit künstlicher Intelligenz sehen. Diese integrierte Lösung wird erhebliche und komplexe Rechenprobleme lösen, die sonst mit traditionellen Computern schwer zu lösen wären.
- KI ist ein robustes Cybersecurity-Tool, aber Hacker können sie auch nutzen, um die Genauigkeit und Effizienz ihrer Angriffe zu steigern. Um starke Verteidigungen gegen Cyberangriffe unter Verwendung von KI aufzubauen, wird erfahrenes und qualifiziertes Personal im Bereich Cybersecurity erforderlich sein. Diese steigende Nachfrage nach Cybersicherheitsexperten wird Unternehmen dazu ermutigen, ihre Mitarbeiter über die Integration von KI in Cybersicherheitssysteme zu schulen.
Fazit
KI schreitet in einem unglaublichen Tempo voran, während verschiedene disruptive Technologien ein Bestandteil ihrer kognitiven Fähigkeiten werden. Indem Unternehmen über die Trends der KI informiert bleiben, können sie robuste digitale Fähigkeiten aufbauen, um zahlreiche neue Chancen zu erschließen.
