No hay ningún sector hoy en día donde la IA no haya puesto un pie. Está tan entrelazada en nuestras vidas hoy que ni siquiera la notamos. Desde asistentes virtuales hasta editores de texto y pagos electrónicos, la inteligencia artificial tiene un impacto en casi todos los aspectos de nuestra vida, resolviendo algunos de nuestros problemas más importantes.
A medida que profundizamos en una sociedad transformada impulsada por la IA, la tecnología promete soluciones innovadoras sin precedentes. Aquí, exploramos, por lo tanto, las tendencias más importantes de la IA que ayudarán a las empresas a acelerar la implementación de la IA en 2022.
Un aumento en la implementación de la inteligencia artificial dirigida por ROI
Las empresas ahora se han dado cuenta de que deben considerar los resultados financieros como un factor al hacer inversiones en tecnología de IA. Por esta razón, el enfoque centrado en el ROI del desarrollo de IA será una gran tendencia en 2022. La adopción de este enfoque ayudará a las empresas de la siguiente manera:
- Una colaboración creciente entre los equipos comerciales y los equipos de TI
- Beneficioso para una implementación más amplia de planes
- Los equipos de TI pueden consultar expertos experimentados en inteligencia artificial y volverse más calificados.
- Grandes volúmenes de datos históricos innecesarios pueden ser eliminados
- Las empresas podrán aprender de sus fracasos y reciclar algoritmos con nuevos datos.
No expertos creando aplicaciones de inteligencia artificial viables
Varias empresas desean integrar la IA en su flujo de trabajo para crecer y adelantarse a la competencia. Pero debido a la baja disponibilidad de talento experto en IA, la mayoría de ellas no puede alcanzar este objetivo. Por lo tanto, las soluciones de IA de bajo o sin código que permiten a personas no técnicas desarrollar aplicaciones viables a partir de componentes predefinidos serán una tendencia en crecimiento en los próximos años. Con estas soluciones, las empresas podrán cosechar los siguientes beneficios:
- Optimizar sus flujos de trabajo.
- Pueden sugerir recomendaciones y predecir resultados.
- Automatizar la facturación y mucho más.
Un excelente uso práctico de la IA de bajo y sin código es que las empresas pueden crear modelos de IA de clasificación de imágenes para diferenciar productos dañados de los de buena calidad.
Un aumento en el número de empresas inteligentes
En los próximos años, cada vez más empresas se volverán «inteligentes» al abrazar las modernas tecnologías basadas en la nube, como la IA y el Internet de las cosas (IoT). Estas tecnologías les permitirán aprovechar los datos para obtener información en tiempo real sobre el entorno del mercado, las operaciones y los clientes.
Las empresas pueden aprovechar todos los datos disponibles para tener éxito en una economía altamente competitiva. También liberará a los empleados de tareas sustanciales menos críticas y les permitirá centrarse en actividades más importantes, como mejorar la experiencia de clientes y empleados.
El enfoque de malla de datos despegará
La malla de datos, un enfoque descentralizado de análisis, es una tendencia que representa un cambio hacia dominios de datos y productos de datos. En una arquitectura de datos centralizada, existen herramientas para la ingestión de datos, el almacenamiento de datos y lagos de datos para permitir el uso de datos para análisis e inteligencia empresarial. Las operaciones de datos o servicios de TI supervisan principalmente la arquitectura de datos de la organización.
En el enfoque de malla de datos para la gestión y análisis de datos, se enfatiza la experiencia del dominio, lo que reduce la carga de los equipos centralizados. Cada experto en la materia supervisa y trabaja con sus datos en este método.
En 2024, la malla de datos despegará y se convertirá en el nuevo enfoque de datos distribuidos. La necesidad de un acceso más rápido a los datos en paisajes distribuidos dará un impulso a esta tendencia.
El tejido de datos será una tendencia creciente en la gestión de datos
Existen varios desafíos en la gestión de grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, la realización de análisis más rápidos e inteligentes se vuelve cada vez más complicada con un aumento en el volumen de datos. Algunos otros problemas incluyen: el tiempo de respuesta retrasado del sistema, el mantenimiento costoso, etc. Para hacer frente a los problemas de gestión de datos, el enfoque del tejido de datos es útil.
Este enfoque integra datos sobre plataformas y usuarios comerciales, facilitando su uso y reduciendo los esfuerzos de gestión de datos. En este enfoque, una arquitectura unificada realiza la gestión automatizada de datos.
Con una transformación digital acelerada, los tejidos de datos servirán como solución para simplificar la gestión de datos y realizar tareas en tiempos récord.
En 2022, veremos a las empresas interesarse más en los tejidos de datos a medida que reconozcan sus beneficios.
La creciente importancia de la ética de la IA
La implementación de tecnologías de IA ha aumentado considerablemente a lo largo de los años. Sin duda, ofrecen varios beneficios, pero las preocupaciones sobre sus prejuicios y riesgos potenciales tampoco pueden ser ignoradas. Con una mayor conciencia de estos riesgos asociados a la IA, habrá un mayor enfoque en la ética de la IA en los años venideros.
No será suficiente para las empresas simplemente tener la tecnología sin considerar sus efectos secundarios. Se pondrá énfasis en la transparencia, la equidad y la responsabilidad. Las empresas que integren estos principios en sus procesos desde el principio serán más exitosas y confiables en los años por venir.
una rápida mirada a otras tendencias notables de la IA
Aunque las tendencias descritas anteriormente son significativas para decidir la dirección de la tecnología de IA, algunas tendencias más notables necesitan nuestra mención rápida.
- Las empresas priorizarán prácticas sostenibles en las decisiones de computación de IA. Veremos más empresas comprometidas a reducir la huella de carbono de su IA.
- Veremos la convergencia de la computación cuántica con la inteligencia artificial. Esta solución integrada resolverá problemas de cálculo sustanciales y complejos que de otro modo son difíciles de resolver utilizando computadoras tradicionales.
- La IA es una herramienta de ciberseguridad robusta, pero los piratas también pueden usarla para aumentar la precisión y la efectividad de sus ataques. Para crear fuertes defensas contra ataques cibernéticos utilizando la IA, se necesitará una mano de obra experimentada y capacitada en ciberseguridad. Esta demanda creciente de expertos en ciberseguridad alentará a las empresas a capacitar a su personal en la integración de la IA en los sistemas de ciberseguridad.
Conclusión
La IA avanza a un ritmo increíble a medida que diferentes tecnologías disruptivas se convierten en parte de sus capacidades cognitivas. Manteniéndose al tanto de las tendencias de la IA, las empresas pueden crear capacidades digitales robustas para desbloquear múltiples nuevas oportunidades.
