L’intelligence artificielle a perturbé pratiquement toutes les industries. Il a été le principal moteur des innovations révolutionnaires, telles que – la robotique, les mégadonnées et l’Internet des objets. Depuis que le monde a été touché par la pandémie Covid-19, l’IA est devenue le facteur clé pour les organisations pour surmonter les effets de la pandémie. Un récent rapport a révélé que plus de 50% des organisations ont adopté une crise de l’IA après la caisse-19, et ce n’est que le début – il y a beaucoup plus à venir. Les tendances technologiques de l’IA, les innovations et leur adoption ne devraient augmenter que en popularité en 2021 et dans les années à venir.
hyper automatisation
La pandémie Covid-19 a découvert la valeur de l’IA en aidant les entreprises à gérer leurs opérations même pendant la crise mondiale. La pandémie a souligné le fait que & nbsp; L’intelligence artificielle est l’avenir du travail . En 2021, nous verrons des applications plus sophistiquées de l’IA et de l’apprentissage automatique rendant les processus commerciaux plus lisses dans plusieurs industries. La combinaison de l’automatisation des processus robotiques avec l’intelligence artificielle déclenchera la prochaine vague de transformation numérique. Les technologies avancées, telles que – l’intelligence artificielle, l’APR, l’apprentissage automatique et l’exploitation minière de processus, seront utilisées pour augmenter l’efficacité des travailleurs et automatiser les processus.
Analytics augmentés
Les analyses augmentées combinent la puissance des technologies AI et ML pour aider les organisations à préparer des données et à générer des informations précieuses pour leurs entreprises. Alors que les organisations s’orientent vers l’optimisation de leurs flux de travail, de plus en plus d’entreprises devraient améliorer leur intelligence commerciale en combinant l’IA avec l’apprentissage automatique.
Intelligence artificielle des choses (AIOT)
Lorsque l’IA est associée à l’Internet des objets (IoT), cela s’appelle l’intelligence artificielle des choses. Cette technologie permet aux appareils connectés à Internet d’apprendre des données qu’ils collectent. Par exemple, Smart Office Technology sera en mesure de détecter le nombre d’employés présents au bureau, et il sera également en mesure de prendre des décisions concernant la consommation d’énergie au bureau afin que la consommation d’énergie puisse être optimisée.
Intelligence artificielle sans code (No-code)
Avec l’aide de l’IA sans code, les équipes de gestion et opérationnelles seront habilitées aux capacités analytiques avancées sans nécessiter de compétences spécialisées en science des données. Étant donné qu’aucune compétence spécialisée en science des données n’est requise pour l’IA sans code, cela réduira les obstacles à l’entrée aux entreprises et aux individus pour commencer à expérimenter avec l’IA et l’apprentissage automatique.
Fabrication intelligente en utilisant AI
Plusieurs chaînes d’approvisionnement importantes ont été gravement perturbées en raison de Covid-19. Alors que le monde se prépare à se remettre sur la bonne voie en 2021, il est urgent de développer plus de résilience et de transformer les opérations à l’aide de technologies avancées. En combinant l’IA, l’apprentissage automatique, l’IoT et l’analyse en temps réel, les processus de fabrication peuvent devenir plus efficaces, agiles et résilients. À l’aide de l’IoT, les données peuvent être collectées puis analysées à l’aide d’analyses en temps réel pour trouver des modèles cachés et découvrir des informations. Les fabricants peuvent utiliser l’analyse en streaming pour prédire les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et prévenir les temps d’arrêt imprévus. Les capteurs intelligents et les systèmes de surveillance de la qualité en temps réel peuvent réduire considérablement le rappel des produits. En plus de cela, de puissantes idées dérivées des capacités d’exploration de données et d’analyse AI-Augmentation conduiraient à plus d’avancées et de percées, permettant aux fabricants de produire plus rapidement et de mieux sans compromettre les normes de sécurité et la qualité.
Chips compatibles AI pour augmenter les performances
AI a besoin de plus de puissance de traitement que les fonctions non IA, créant une demande accrue de matériel plus puissant. Par conséquent, la création de Chips AI-A-Chips sera une grande tendance en 2021. D’ici 2025, les puces compatibles AI devraient atteindre un chiffre d’affaires de 91 185 millions de dollars américains. L’adoption accrue des puces compatibles AI signifie que les applications de l’IA du futur seront plus lisses et plus rapides que jamais.
Interactions collaboratives avec ai
De plus en plus d’entreprises combineront l’IA avec l’automatisation des processus robotiques pour gérer les tâches répétitives à volume élevé. Le lieu de travail se déplacera vers un environnement de main-d’œuvre hybride, par lequel des collègues numériques alimentés par l’IA fonctionneront aux côtés et aideront leurs homologues humains. Par exemple, supposons qu’un représentant du service client ne connaisse pas la réponse à une requête très technique. Dans ce cas, il / elle peut obtenir des réponses rapides et précises en utilisant l’IA, améliorant la vitesse du service client et donc la satisfaction du client.
Conclusion
Sans aucun doute, l’intégration de l’intelligence artificielle entre les entreprises et les industries est une révolution en soi, qui continuera de se développer en 2021 et au-delà et transformer le monde tel que nous le voyons.
