Trends der künstlichen Intelligenz 2024

intelligence artificielle

Die künstliche Intelligenz hat nahezu alle Branchen disruptiert. Sie war der Hauptmotor für revolutionäre Innovationen wie Robotik, Big Data und das Internet der Dinge. Seit die Welt von der Covid-19-Pandemie betroffen ist, ist KI zum Schlüsselfaktor für Organisationen geworden, um die Auswirkungen der Pandemie zu überwinden. Ein aktueller Bericht hat ergeben, dass mehr als 50% der Organisationen nach Covid-19 eine KI-Krise angenommen haben, und das ist erst der Anfang – es kommt noch viel mehr. Die technologischen Trends der KI, Innovationen und deren Einführung werden voraussichtlich nur an Popularität gewinnen, sowohl 2021 als auch in den kommenden Jahren.

Hyperautomatisierung

Die Covid-19-Pandemie hat den Wert von KI aufgezeigt, indem sie Unternehmen dabei unterstützte, ihre Abläufe selbst während der globalen Krise zu verwalten. Die Pandemie hat verdeutlicht, dass & nbsp; künstliche Intelligenz die Zukunft der Arbeit ist. Im Jahr 2021 werden wir ausgefeiltere Anwendungen von KI und maschinellem Lernen sehen, die Geschäftsprozesse in mehreren Branchen reibungsloser gestalten. Die Kombination von robotergestützter Prozessautomatisierung mit künstlicher Intelligenz wird die nächste Welle der digitalen Transformation auslösen. Fortschrittliche Technologien wie KI, RPA, maschinelles Lernen und Prozessdatenanalyse werden eingesetzt, um die Effizienz der Mitarbeiter zu steigern und Prozesse zu automatisieren.

Erweiterte Analytik

Erweiterte Analytik kombiniert die Power von KI- und ML-Technologien, um Organisationen zu helfen, Daten aufzubereiten und wertvolle Einblicke für ihr Geschäft zu generieren. Während sich Organisationen darauf konzentrieren, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, sollten immer mehr Unternehmen ihre Geschäftsintelligenz verbessern, indem sie KI mit maschinellem Lernen kombinieren.

Künstliche Intelligenz der Dinge (AIOT)

Wenn KI mit dem Internet der Dinge (IoT) verbunden wird, nennt man das künstliche Intelligenz der Dinge. Diese Technologie ermöglicht es internetverbundenen Geräten, aus den gesammelten Daten zu lernen. Zum Beispiel wird Smart Office Technology in der Lage sein, die Anzahl der Mitarbeiter im Büro zu erkennen, und sie wird auch in der Lage sein, Entscheidungen über den Energieverbrauch im Büro zu treffen, um den Energieverbrauch zu optimieren.

Künstliche Intelligenz ohne Code (No-code)

Mit der Hilfe von No-Code-KI werden Management- und Betriebsteams zu fortschrittlichen Analysefähigkeiten befähigt, ohne dass spezielle Kenntnisse in Datenwissenschaft erforderlich sind. Da für No-Code-KI keine speziellen Kenntnisse in Datenwissenschaft erforderlich sind, werden die Eintrittsbarrieren für Unternehmen und Einzelpersonen verringert, um mit KI und maschinellem Lernen zu experimentieren.

Intelligente Fertigung unter Verwendung von KI

Mehrere wichtige Lieferketten wurden aufgrund von Covid-19 schwer gestört. Während sich die Welt darauf vorbereitet, 2021 wieder auf Kurs zu kommen, ist es dringend erforderlich, mehr Resilienz zu entwickeln und den Betrieb mit fortschrittlichen Technologien zu transformieren. Durch die Kombination von KI, maschinellem Lernen, IoT und Echtzeitanalysen können Fertigungsprozesse effizienter, agiler und resilienter werden. Mithilfe des IoT können Daten gesammelt und dann mit Echtzeitanalysen analysiert werden, um verborgene Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen. Hersteller können Streaming-Analysen verwenden, um Störungen in der Lieferkette vorherzusagen und unerwartete Ausfallzeiten zu vermeiden. Intelligente Sensoren und Systeme zur Echtzeit-Qualitätsüberwachung können die Produkt-Rückrufe erheblich reduzieren. Darüber hinaus würden leistungsstarke Ideen, die aus den Datenanalyse- und KI-Analysemöglichkeiten abgeleitet werden, zu mehr Fortschritten und Durchbrüchen führen, sodass Hersteller schneller und besser produzieren können, ohne Kompromisse bei Sicherheitsstandards und Qualität einzugehen.

KI-kompatible Chips zur Steigerung der Leistung

KI benötigt mehr Rechenleistung als nicht-KI-Funktionen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach leistungsstarker Hardware führt. Daher wird die Herstellung von KI-A-Chips ein großer Trend im Jahr 2021 sein. Bis 2025 wird erwartet, dass KI-kompatible Chips einen Umsatz von 91.185 Millionen US-Dollar erreichen. Die steigende Akzeptanz von KI-kompatiblen Chips bedeutet, dass die Anwendungen der KI der Zukunft reibungsloser und schneller sind als je zuvor.

Kollaborative Interaktionen mit KI

Immer mehr Unternehmen werden KI mit robotergestützter Prozessautomatisierung kombinieren, um repetitive, hochvolumige Aufgaben zu bewältigen. Der Arbeitsplatz wird sich in eine hybride Arbeitsumgebung verwandeln, in der KI-gesteuerte digitale Kollegen Seite an Seite mit ihren menschlichen Kollegen arbeiten und helfen. Zum Beispiel, nehmen wir an, ein Kundenservicemitarbeiter kennt die Antwort auf eine sehr technische Anfrage nicht. In diesem Fall kann er/sie schnelle und präzise Antworten mithilfe von KI erhalten, was die Geschwindigkeit des Kundenservice und damit die Kundenzufriedenheit verbessert.

Fazit

Ohne Zweifel ist die Integration von künstlicher Intelligenz zwischen Unternehmen und Branchen eine Revolution für sich, die sich 2021 und darüber hinaus weiter entwickeln und die Welt, wie wir sie sehen, transformieren wird.

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