La inteligencia artificial ha perturbado prácticamente todas las industrias. Ha sido el principal motor de innovaciones revolucionarias, tales como – la robótica, los grandes datos y el Internet de las cosas. Desde que el mundo fue afectado por la pandemia de Covid-19, la IA se ha convertido en el factor clave para las organizaciones para superar los efectos de la pandemia. Un informe reciente reveló que más del 50% de las organizaciones han adoptado una crisis de IA tras el Covid-19, y esto es solo el comienzo – hay mucho más por venir. Las tendencias tecnológicas de la IA, las innovaciones y su adopción no deberían hacer más que aumentar en popularidad en 2021 y en los años venideros.
Hiperautomatización
La pandemia de Covid-19 ha descubierto el valor de la IA al ayudar a las empresas a gestionar sus operaciones incluso durante la crisis mundial. La pandemia ha subrayado el hecho de que & nbsp; la inteligencia artificial es el futuro del trabajo. En 2021, veremos aplicaciones más sofisticadas de la IA y del aprendizaje automático que harán que los procesos comerciales sean más fluidos en varias industrias. La combinación de la automatización de procesos robóticos con la inteligencia artificial desencadenará la próxima ola de transformación digital. Las tecnologías avanzadas, tales como – la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la minería de procesos, se utilizarán para aumentar la eficiencia de los trabajadores y automatizar los procesos.
Análisis aumentados
Los análisis aumentados combinan el poder de las tecnologías de IA y ML para ayudar a las organizaciones a preparar datos y generar información valiosa para sus negocios. A medida que las organizaciones se orientan hacia la optimización de sus flujos de trabajo, se espera que cada vez más empresas mejoren su inteligencia comercial al combinar la IA con el aprendizaje automático.
Inteligencia artificial de las cosas (AIOT)
Cuando la IA se combina con el Internet de las cosas (IoT), se llama inteligencia artificial de las cosas. Esta tecnología permite a los dispositivos conectados a Internet aprender de los datos que recopilan. Por ejemplo, la tecnología de oficina inteligente será capaz de detectar el número de empleados presentes en la oficina, y también podrá tomar decisiones sobre el consumo de energía en la oficina para que se pueda optimizar el uso de energía.
Inteligencia artificial sin código (No-code)
Con la ayuda de la IA sin código, los equipos de gestión y operativos estarán habilitados con capacidades analíticas avanzadas sin requerir habilidades especializadas en ciencia de datos. Dado que no se requieren habilidades especializadas en ciencia de datos para la IA sin código, esto reducirá las barreras de entrada para empresas e individuos que deseen comenzar a experimentar con la IA y el aprendizaje automático.
Fabricación inteligente usando IA
Varias cadenas de suministro importantes han sido gravemente perturbadas debido a Covid-19. A medida que el mundo se prepara para volver a la normalidad en 2021, es urgente desarrollar más resiliencia y transformar las operaciones utilizando tecnologías avanzadas. Al combinar la IA, el aprendizaje automático, el IoT y el análisis en tiempo real, los procesos de fabricación pueden volverse más eficientes, ágiles y resilientes. Con la ayuda del IoT, los datos pueden ser recopilados y luego analizados mediante análisis en tiempo real para encontrar patrones ocultos y descubrir información. Los fabricantes pueden utilizar el análisis en streaming para predecir las perturbaciones en la cadena de suministro y prevenir tiempos de inactividad inesperados. Los sensores inteligentes y los sistemas de monitoreo de calidad en tiempo real pueden reducir considerablemente los recalls de productos. Además de esto, poderosas ideas derivadas de las capacidades de minería de datos y análisis de IA-Aumentada conducirán a más avances y descubrimientos, permitiendo a los fabricantes producir más rápido y mejor sin comprometer los estándares de seguridad y calidad.
Chips compatibles con IA para aumentar el rendimiento
La IA necesita más potencia de procesamiento que las funciones no IA, creando una demanda incrementada de hardware más potente. Por lo tanto, la creación de Chips compatibles con IA será una gran tendencia en 2021. Para 2025, se espera que los chips compatibles con IA alcancen una cifra de negocios de 91,185 millones de dólares estadounidenses. La adopción creciente de chips compatibles con IA significa que las aplicaciones de la IA del futuro serán más fluidas y rápidas que nunca.
Interacciones colaborativas con IA
Cada vez más empresas combinarán la IA con la automatización de procesos robóticos para gestionar tareas repetitivas de alto volumen. El lugar de trabajo se trasladará hacia un entorno de fuerza laboral híbrido, a través del cual colegas digitales alimentados por IA funcionarán junto a y ayudarán a sus contrapartes humanas. Por ejemplo, supongamos que un representante de servicio al cliente no conoce la respuesta a una consulta muy técnica. En este caso, él/ella puede obtener respuestas rápidas y precisas utilizando la IA, mejorando la velocidad del servicio al cliente y, por lo tanto, la satisfacción del cliente.
Conclusión
Sin duda, la integración de la inteligencia artificial entre empresas e industrias es una revolución en sí misma, que continuará desarrollándose en 2021 y más allá, transformando el mundo tal como lo conocemos.
