L’intelligenza artificiale ha perturbato praticamente tutte le industrie. È stata il principale motore delle innovazioni rivoluzionarie, come – la robotica, i big data e l’Internet delle cose. Da quando il mondo è stato colpito dalla pandemia Covid-19, l’IA è diventata il fattore chiave per le organizzazioni per superare gli effetti della pandemia. Un rapporto recente ha rivelato che oltre il 50% delle organizzazioni ha adottato una crisi dell’IA dopo il Covid-19, e questo è solo l’inizio – c’è molto di più in arrivo. Le tendenze tecnologiche dell’IA, le innovazioni e la loro adozione dovrebbero aumentare solo in popolarità nel 2021 e negli anni a venire.
Ipereautomazione
La pandemia Covid-19 ha svelato il valore dell’IA aiutando le aziende a gestire le loro operazioni anche durante la crisi globale. La pandemia ha messo in evidenza il fatto che & nbsp; L’intelligenza artificiale è il futuro del lavoro. Nel 2021, vedremo applicazioni più sofisticate dell’IA e dell’apprendimento automatico rendere i processi aziendali più fluidi in diverse industrie. La combinazione dell’automazione dei processi robotici con l’intelligenza artificiale innescherà la prossima onda di trasformazione digitale. Le tecnologie avanzate, come – l’intelligenza artificiale, RPA, apprendimento automatico e data mining, saranno utilizzate per aumentare l’efficienza dei lavoratori e automatizzare i processi.
Analytics aumentati
Le analisi aumentate combinano la potenza delle tecnologie IA e ML per aiutare le organizzazioni a preparare dati e generare informazioni preziose per le loro aziende. Mentre le organizzazioni si orientano verso l’ottimizzazione dei loro flussi di lavoro, sempre più aziende dovrebbero migliorare la loro intelligenza commerciale combinando l’IA con l’apprendimento automatico.
Intelligenza artificiale delle cose (AIOT)
Quando l’IA è associata all’Internet delle cose (IoT), questo si chiama intelligenza artificiale delle cose. Questa tecnologia consente ai dispositivi connessi a Internet di imparare dai dati che raccolgono. Ad esempio, la tecnologia Smart Office sarà in grado di rilevare il numero di dipendenti presenti in ufficio e sarà anche in grado di prendere decisioni riguardo al consumo energetico in ufficio in modo da ottimizzare il consumo energetico.
Intelligenza artificiale senza codice (No-code)
Con l’aiuto dell’IA senza codice, i team di gestione e operativi saranno abilitati a capacità analitiche avanzate senza richiedere competenze specializzate in data science. Poiché non è richiesta alcuna competenza specializzata in data science per l’IA senza codice, questo ridurrà gli ostacoli per le aziende e gli individui per iniziare a sperimentare con l’IA e l’apprendimento automatico.
Produzione intelligente utilizzando l’IA
Molte catene di approvvigionamento importanti sono state gravemente disturbate a causa del Covid-19. Mentre il mondo si prepara a rimettersi in carreggiata nel 2021, è urgente sviluppare maggiore resilienza e trasformare le operazioni utilizzando tecnologie avanzate. Combinando IA, apprendimento automatico, IoT e analisi in tempo reale, i processi di produzione possono diventare più efficienti, agili e resilienti. Con l’aiuto dell’IoT, i dati possono essere raccolti e poi analizzati utilizzando analisi in tempo reale per trovare schemi nascosti e scoprire informazioni. I produttori possono utilizzare l’analisi in streaming per prevedere le perturbazioni della catena di approvvigionamento e prevenire guasti imprevisti. I sensori intelligenti e i sistemi di monitoraggio della qualità in tempo reale possono ridurre notevolmente i richiami di prodotti. Oltre a questo, potenti intuizioni derivate dalle capacità di data mining e analisi AI-Augmentation porterebbero a maggiori progressi e scoperte, consentendo ai produttori di produrre più rapidamente e meglio senza compromettere le norme di sicurezza e qualità.
Chip compatibili con l’IA per aumentare le prestazioni
L’IA ha bisogno di più potenza di elaborazione rispetto alle funzioni non IA, creando una domanda crescente di hardware più potente. Pertanto, la creazione di Chip AI-A-Chips sarà una grande tendenza nel 2021. Entro il 2025, i chip compatibili con l’IA dovrebbero raggiungere un fatturato di 91.185 milioni di dollari americani. L’adozione crescente dei chip compatibili con l’IA significa che le applicazioni dell’IA del futuro saranno più fluide e più veloci che mai.
Interazioni collaborative con l’IA
Sempre più aziende combineranno l’IA con l’automazione dei processi robotici per gestire compiti ripetitivi e ad alto volume. Il luogo di lavoro si sposterà verso un ambiente di lavoro ibrido, in cui colleghi digitali alimentati dall’IA lavoreranno accanto e aiuteranno i loro omologhi umani. Ad esempio, supponiamo che un rappresentante del servizio clienti non conosca la risposta a una richiesta molto tecnica. In questo caso, egli/ella può ottenere risposte rapide e precise utilizzando l’IA, migliorando la velocità del servizio clienti e quindi la soddisfazione del cliente.
Conclusione
Senzo alcun dubbio, l’integrazione dell’intelligenza artificiale tra le aziende e le industrie è una rivoluzione di per sé, che continuerà a svilupparsi nel 2021 e oltre e a trasformare il mondo come lo conosciamo.
