2024년 인공지능 트렌드

인공지능은 거의 모든 산업에 영향을 미쳤습니다. 로봇 공학, 빅 데이터, 사물 인터넷과 같은 혁신적인 혁신의 주요 원동력이 되었습니다. 세계가 코로나19 팬데믹의 영향을 받게 된 이후, AI는 조직들이 팬데믹의 영향을 극복하는 데 핵심 요소가 되었습니다. 최근 보고서에 따르면, 50% 이상의 조직이 코로나19 이후 AI 위기를 채택했으며, 이는 시작에 불과합니다 – 앞으로 더 많은 것이 있을 것입니다. AI의 기술 트렌드, 혁신 및 채택은 2021년과 앞으로의 여러 해 동안 인기를 더욱 높일 것으로 예상됩니다.

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하이퍼 자동화

코로나19 팬데믹은 기업들이 전 세계적인 위기 상황에서도 운영을 관리하는 데 AI의 가치를 발견하게 했습니다. 팬데믹은 & nbsp; 인공지능이 일의 미래라는 사실을 강조합니다. 2021년에는 여러 산업에서 비즈니스 프로세스를 더 원활하게 만들기 위해 AI 및 머신러닝의 더욱 정교한 응용 프로그램이 등장할 것입니다. 로봇 프로세스 자동화와 인공지능의 결합은 디지털 변환의 다음 물결을 촉진할 것입니다. 인공지능, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 프로세스 마이닝과 같은 첨단 기술들이 노동자의 효율성을 높이고 프로세스를 자동화하는 데 사용될 것입니다.

강화된 분석

강화된 분석은 AI와 ML 기술의 힘을 결합하여 조직들이 데이터를 준비하고 유용한 정보를 생성하는 데 도움을 줍니다. 조직들이 워크플로우를 최적화하는 방향으로 나아가면서, 점점 더 많은 기업들이 AI와 머신러닝을 결합하여 비즈니스 인텔리전스를 향상시킬 것입니다.

사물인터넷의 인공지능(AIOT)

인공지능이 사물인터넷(IoT)과 결합되면 이를 사물의 인공지능이라고 부릅니다. 이 기술은 인터넷에 연결된 장치들이 수집한 데이터로부터 학습할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 스마트 오피스 기술은 사무실에 있는 직원의 수를 감지하고, 에너지 소비 최적화를 위해 에너지 소비와 관련된 결정을 내릴 수 있습니다.

코드 없는 인공지능(No-code)

코드 없는 AI의 도움으로 관리 및 운영 팀은 데이터 과학의 전문 기술 없이도 고급 분석 능력을 갖출 수 있습니다. 코드 없는 AI는 데이터 과학의 전문 기술이 필요하지 않기 때문에 기업과 개인이 AI 및 머신러닝을 실험하는 데 대한 장벽을 줄일 것입니다.

AI를 이용한 스마트 제조

여러 주요 공급망은 코로나19로 인해 심각한 혼란을 겪었습니다. 세계가 2021년에 정상 궤도로 돌아오기 위해 준비하면서, 더 많은 회복력 확보와 첨단 기술을 통한 운영 혁신이 시급합니다. AI, 머신러닝, IoT 및 실시간 분석을 결합하면 제조 프로세스가 더욱 효율적이고 민첩하며 회복력이 강해질 수 있습니다. IoT를 활용하여 데이터가 수집된 후, 실시간 분석을 통해 숨겨진 패턴을 발견하고 통찰력을 제공할 수 있습니다. 제조업체는 스트리밍 분석을 사용하여 공급망의 혼란을 예측하고 예기치 않은 다운타임을 방지할 수 있습니다. 스마트 센서와 실시간 품질 모니터링 시스템은 제품 리콜을 크게 줄일 수 있습니다. 이와 더불어, 데이터 탐색 및 분석의 AI 증강 능력에서 파생된 강력한 통찰력은 더 많은 발전과 혁신으로 이어져 제조업체들이 더 빠르고 더 나은 생산을 가능하게 할 것이며, 안전과 품질 기준을 타협하지 않도록 할 것입니다.

성능 향상을 위한 AI 호환 칩

AI는 비AI 기능보다 더 많은 처리 능력을 필요로 하여 더 강력한 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 따라서 AI 칩의 개발은 2021년의 주요 트렌드가 될 것입니다. 2025년까지 AI 호환 칩의 수익은 911억 8500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI 호환 칩의 채택이 증가함에 따라 미래의 AI 애플리케이션은 그 어느 때보다 더 원활하고 빠를 것입니다.

AI와의 협력적 상호작용

점점 더 많은 기업들이 AI를 로봇 프로세스 자동화와 결합하여 대량의 반복 작업을 관리할 것입니다. 작업 공간은 AI로 구동되는 디지털 동료들이 인간 동료들과 함께 작업하는 하이브리드 노동력 환경으로 이동할 것입니다. 예를 들어, 고객 서비스 담당자가 매우 기술적인 질문에 대한 답변을 모른다고 가정해 보십시오. 이 경우, 그는/그녀는 AI를 사용하여 빠르고 정확한 답변을 받을 수 있어 고객 서비스의 속도와 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.