인공지능(AI)은 종종 주요 돌파구로 설명되며 모든 기업이 “AI 전략”을 갖도록 권장받고 있습니다. 이 관점을 촉진하는 결과를 생성하는 AI의 기본 기술은 딥 러닝(Deep Learning)을 활용한 머신 러닝입니다. 딥 러닝은 실제로 음성 인식 및 Apple의 Siri, Google Assistant 및 Amazon Alexa와 같은 디지털 어시스턴트의 자연어 이해를 개선하는 등 중요한 돌파구를 제공했습니다. 딥 러닝은 또한 Google의 데이터 센터에서 에너지 소비를 줄이거나 Facebook이 부적절한 콘텐츠를 더 빠르게 삭제하도록 돕는 등 보다 특정한 기업용 응용 프로그램을 유도했습니다.
딥 러닝, 과연 무엇인가?
하지만 딥 러닝은 새로운 발명에 기반한 것이 아닙니다. 기본 기술은 수십 년 전에 존재했습니다. 예를 들어, 데이터 세트에 가장 적합한 심층 신경망을 찾기 위해 사용되는 “역전파(backpropagation)” 기술은 Rumelhart, Hinton 및 Williams에 의해 1986년에 개발되었습니다. 1988년 MIT Press에서 발행된 729페이지 분량의 책 NeuroComputing: Foundations of Research는 이 주제에 대한 43개의 기사를 재인쇄합니다. 딥 러닝의 힘이 분명해지자 연구자들은 물론 방법론적으로 상당한 개선을 가져왔지만, 최근에 기본 기술을 “발견”했다고 주장하는 사람은 없습니다.
방법론이 새롭지 않다면, AI가 이렇게 큰 영향을 미친 이유는 무엇인가? 답은 간단합니다: 컴퓨터의 성능과 메모리가 증가하면서 방법론이 실질적으로 활용 가능해졌습니다. 이 저자가 1972년 컴퓨터 패턴 인식용 머신 러닝에 관한 책을 썼을 때, 컴퓨터 전력은 오늘날보다 약 10억 배 더 비쌌습니다. 제가 창립한 한 기업이 10년 후 음성 인식 개발에 기술을 적용했을 때, 머신 러닝 분석을 몇 개월 동안 실행하는 것이 일반적이었습니다. 이러한 제한은 “AI의 겨울”이라고 불리는 상황으로 이어졌으며, 그때 기본 기술에 대한 연구는 불신받았습니다.
기술적 전제 조건
컴퓨터 성능의 일부 증가는 “Moore의 법칙”에 의해 설명되는 컴퓨터 칩의 개선 덕분입니다. 칩의 트랜지스터 수는 약 2년마다 두 배로 증가합니다. 계산 한 시간의 비용도 거의 같은 속도로 감소했습니다.
학습은 시간이 지남에 따라 계산 능력의 증가로 가능해진 기술 중 하나입니다. 우리의 삶에 중대한 영향을 미친 스마트폰은 분명한 예입니다.
제한 사항
컴퓨터 성능의 성장은 계속될 것인가, 아니면 Moore의 법칙의 한계에 도달했는가? 다른 추세가 실제로 저렴한 계산 성능의 성장을 가속화할 수 있습니다. 장기적인 추세 중 하나는 양자 컴퓨팅이지만, 단기적인 추세 또한 개선을 촉진하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장이 여기 포함됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 서버 농장에 비싼 투자를 요구하지 않고도 계산 능력을 임대할 수 있습니다. 또한 그래픽 처리 장치와 같은 특수화된 칩이 데이터 센터에 통합되어 딥 러닝과 같은 전문화된 작업을 위한 병렬 계산을 제공합니다. 여러 프로세스를 동시에 수행함으로써 병렬 계산은 적합한 작업에서 상당한 속도를 제공합니다.
또한 클라우드 컴퓨팅을 개인과 연결하는 기기들, 예를 들어 스마트폰 및 자동차가 새로운 모델마다 더 많은 계산 능력을 확보하고 있습니다. 이는 전체 계산 능력을 더욱 증가시킵니다.
AI를 위한 강력한 추세
AI는 새로운 것이 아니며, 단순히 시간이 지남에 따라 “컴퓨터 지능”의 증가의 반영입니다. 만약 AI의 영향력이 시간이 지남에 따라 컴퓨터 성능의 기하급수적 증가의 한 예라면, 우리는 새로운 임계값을 넘어가면서 미래의 돌파구를 기대할 수 있습니다 – 아마도 과거보다 훨씬 더 빨리 이러한 임계값을 넘어설 수 있습니다.
오늘날의 추세가 계속된다면 예를 들어, 점점 더 개인화되고 사용하기 쉬운 디지털 어시스턴트가 등장하여 점점 더 많은 정보와 서비스를 제공할 것입니다. 컴퓨터와의 연결은 인간의 대화처럼 점점 더 가까워질 것입니다. 스마트폰이나 스마트워치를 통해 항상 가까이에서 디지털 어시스턴트와 함께 자란 아이들은 이러한 “증강 지능”이 인간의 일부분이 되어 가는 것을 느낄 것입니다.
인공지능은 컴퓨터 성능 증가라는 장기적 추세에 의해 촉발된 다가올 것들의 증상적 응용 프로그램 범주입니다. 보다 일반적으로, 컴퓨터 지능은 우리의 삶에 점점 더 놀라운 영향을 미칠 것입니다.
