AI를 귀하의 비즈니스에 통합하기 위한 알아야 할 사항

어떤 이유로 AI를 고려하든, 그것은 모든 기업을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 세 가지 중요한 비즈니스 요구에 부응할 수 있습니다:

비즈니스 프로세스 자동화
고객 및 직원과의 상호작용
데이터 분석을 통한 통찰력 얻기

놀라운 이점이 많기 때문에 많은 기업들이 이 트렌드에 뛰어드는 것은 놀랍지 않습니다. AI를 비즈니스에 통합할 계획이라면, 이 기술을 활용하여 전체 운영에 이익을 줄 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

그러나 시작 단계를 논의하기 전에, 여러분이 갖추어야 할 기본 지식이 있습니다.

Table des matières

타입을 알아두세요

인공지능은 여러 가지 형태로 제공됩니다. 어떤 유형의 AI가 가장 빛나고 귀사의 뛰어난 성과에 기여할지 결정하기 전에 알아야 할 몇 가지 유형이 있습니다.

방법 자동화를 위한 AI

이는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술을 사용하여 백오피스의 관리 및 재무 활동을 자동화하는 것을 포함합니다. 이러한 “로봇”은 인간처럼 행동하며, 다양한 컴퓨터 시스템에서 데이터를 수집하는 등의 지능형 작업을 수행할 수 있습니다.

인지 통찰력을 위한 AI

AI는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 발견하고 의미 있는 정보를 추출하는 데 사용될 수 있으며, 예를 들어 – 고객이 구매하고자 할 것 예측, 보증 데이터 분석, 실시간 신용 사기 탐지 및 자동차의 보안 문제 식별 등이 있습니다.

인지적 참여를 위한 AI

이는 자연어 처리(NLP)가 적용된 챗봇과 지능형 에이전트를 사용하여 고객과 직원을 참여시키는 것을 포함합니다.

한계를 알아두세요

AI 구현의 이점이 크지만, 특정 영역에서 실패합니다. 따라서 이 기술에 돈을 투자하기 전에 무엇을 할 수 없는지 인식해야 합니다.

스스로 프로그래밍:

AI 기계는 스스로 프로그램할 수 없습니다. 코딩은 “현실 세계의 기본 복잡성”을 이해하는 것입니다. AI가 이를 수행하는 것은 불가능합니다.

창의적인 콘텐츠 생성:

현재 AI는 여러 인간 유형의 능력을 가지고 있지만, 창의적일 수는 없으며, 이는 지침 없이 상상력이 풍부한 산문을 작성할 수 없다는 것을 의미합니다.

윤리적 결정 내리기:

AI는 사람을 대신하여 도덕적 판단을 내릴 수 없습니다. 이것이 자율 기술에 대한 부정적인 인식의 이유입니다.

위의 모든 사항은 단 하나의 의미만을 내포합니다 – AI는 인간을 보완할 수 있지만, 우리를 대체할 수는 없습니다.

왜 AI가 중요할까요?

약 10~15년 전에는 AI라는 개념이 “스타워즈”의 영역에 속했지만, 오늘날 인공지능은 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 기업들은 여러 플랫폼에서 AI를 구현하며, 그 어느 때보다도 우리 삶을 더 쉽게 만들어 주고 있습니다. 다음 통계들을 고려해 보세요:

AI 시장 규모는 2025년까지 1,800억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
AI는 2030년까지 세계 GDP의 26% 증가를 가져올 것입니다.
소매업체의 80%가 2027년까지 어떤 형태로든 AI를 채택할 것으로 보입니다.
AI의 경제적 기여는 2030년까지 15.7조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이 통계에서 중요한 점은 매일 다양한 형태의 AI와 상호작용하고 있지만, 우리가 얼마나 많은 의미가 있는지 인식하지 못한다는 것입니다. 우리는 조용히 하지만 확실하게 AI 시대에 들어서고 있습니다.

시작하기 위한 단계

그것이 하는 일을 이해하기
AI를 구현하려는 사람들은 먼저 AI의 이점과 한계를 이해해야 합니다. 많은 기업들이 AI를 즉각적인 결과를 가져오는 해결책으로 간주합니다. 그러나 AI는 점점 더 지능적이 되며, 이는 시간이 걸린다는 것을 이해해야 합니다. 학습 능력을 활용하여 비즈니스 세계의 모든 것을 이끌어 줄 것입니다.
다른 사람들로부터 배워라
업계의 다른 구성원들이 이 기술을 채택했다면, 그들이 어떻게 하고 있는지 지켜보세요. 그곳에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해하고, 그들이 어떻게 성공했는지 알아내어 이를 자신의 비즈니스에 적용해 보세요.
인적 자원 향상에 투자하기
AI가 효율적으로 작동하려면 재능 있는 인재를 위한 기초를 만들어야 합니다. AI는 개발자들이 논리를 촉진하는 알고리즘을 개발하도록 강요합니다. 따라서 개발자를 규칙적으로 교육하고 재교육하는 것이 매우 중요합니다.
AI를 핵심 성과 지표(KPI)와 연결하기
AI를 비즈니스 운영에 통합하기 전에, 해당 기업의 주요 성과 지표(KPI)를 결정하는 것이 중요합니다. 이들이 AI와 같은 기술을 통해 어떻게 향상될 수 있는지 이해하세요.
사용 가능한 플랫폼을 최대한 활용하기; 가치에 집중하기
오늘날 기업들은 많은 AI 플랫폼에 의존할 수 있지만, 사용 사례와 비즈니스 가치를 집중해야 합니다. 여러 AI 플랫폼은 다양한 기능과 특징을 제공하며, 많은 기업들이 플랫폼만을 중시하는 실수를 범합니다. 대신 그들이 쫓아야 할 것은 원하는 비즈니스 가치입니다.
사람의 영향을 고려하기
AI나 기계 학습을 비즈니스 프로세스에 통합할 때, 이러한 프로세스와 상호작용하게 될 현장의 사람들을 고려하는 것이 매우 중요합니다.