Cosas que debes saber para integrar la IA en tu empresa.

intelligence artificielle

Cualquiera que sea su razón para considerar la IA, tiene el potencial de transformar cada empresa. La IA puede satisfacer tres necesidades comerciales importantes:

  • Automatización de procesos empresariales
  • Interacción con clientes y empleados
  • Obtención de información a través de análisis de datos

Con sus increíbles ventajas, no es sorprendente que muchas empresas estén abrumadas por esta tendencia. Si planea integrar la IA en su empresa, aquí le mostramos cómo puede utilizar esta tecnología en beneficio de toda su operación.

Pero, antes de discutir los pasos para comenzar, hay conocimientos básicos de los que debe equiparse.

Conozca los tipos

La inteligencia artificial está disponible en varias formas diferentes. Antes de decidir qué tipo de IA será la más brillante y contribuirá al desempeño estelar de su empresa, aquí hay algunos tipos de los que debe ser consciente.

IA para la automatización de métodos

Esto implica la automatización de actividades administrativas y financieras de back-office utilizando tecnologías de automatización de procesos robóticos (RPA). Estos «robots» actúan como humanos y pueden realizar tareas inteligentes, como – la recolección de datos de varios sistemas informáticos.

IA para la perspicacia cognitiva

La IA puede ser utilizada para detectar patrones en grandes volúmenes de datos y extraer información significativa, como – predecir lo que un cliente podría querer comprar, analizar datos de garantía, identificar fraude crediticio en tiempo real e identificar problemas de seguridad en automóviles.

IA para la interacción cognitiva

Estos implican involucrar a los clientes y empleados utilizando chatbots de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y agentes inteligentes.

Conozca sus limitaciones

Aunque las ventajas de implementar IA son enormes, falla en algunas áreas. Por lo tanto, antes de invertir su dinero en esta tecnología, debe reconocer lo que no puede hacer.

Programarse a sí misma:

Las máquinas de IA no pueden programarse solas. La codificación implica entender las «complejidades fundamentales del mundo real». No es posible que la IA haga esto.

Generar contenido creativo:

La IA hoy en día tiene varias capacidades similares a las humanas, pero no puede ser creativa, lo que significa que no puede escribir prosa imaginativa sin directrices.

Tomar decisiones éticas:

La IA no puede emitir juicios morales por las personas. Esta es la razón por la que la tecnología autónoma es mal vista.

Todos los puntos anteriores significan una cosa – la IA puede complementar a los humanos; no puede reemplazarnos.

¿Por qué debería contar la IA?

Hace unos 10 a 15 años, incluso la idea de la IA parecía pertenecer al territorio de «Star Wars», pero hoy en día, la inteligencia artificial ya no es un concepto futurista. Las empresas están implementando la IA en múltiples plataformas, contribuyendo más que nunca a facilitarnos la vida. Considere estas estadísticas:

  • El tamaño del mercado de actores de IA debería alcanzar los 180 mil millones de dólares para 2025.
  • La IA provocará un aumento del 26% en el PIB mundial para 2030.
  • El 80% de los comercios minoristas habrán adoptado la IA de alguna forma para 2027.
  • Su contribución a la economía mundial debería alcanzar los 15.7 billones de dólares para 2030.

Un gran punto a tener en cuenta de estas estadísticas es que, aunque interactuamos con diferentes formas de IA a diario, no nos damos cuenta de cuán significativas se están volviendo para nosotros, los humanos. Estamos inaugurando lentamente pero con seguridad una era de IA.

Pasos para comenzar

  • Entender lo que hace
    Los que buscan implementar la IA deben primero comprender sus ventajas y limitaciones. Varias empresas consideran la IA como una solución que producirá resultados de inmediato. Pero deben entender que la IA es una tecnología evolutiva que se vuelve más inteligente a medida que aprende. Por lo tanto, esto lleva tiempo. Con la ayuda de sus capacidades de aprendizaje, solo conducirá todo en el mundo de los negocios.
  • Aprender de los demás
    Si otros miembros de su industria han adoptado esta tecnología, observe cómo les va. Entienda lo que está sucediendo allá afuera, cómo han tenido éxito y traiga ese conocimiento a su propia empresa.
  • Invertir en mejorar el talento humano
    Para que la IA funcione de manera eficaz, usted necesita crear un terreno fértil para los talentos. La IA obliga a los desarrolladores a crear algoritmos que impulsen la lógica. Por lo tanto, es muy importante capacitar y reciclar regularmente a sus desarrolladores.
  • Conectar la IA a sus indicadores clave de rendimiento
    Antes de comenzar a integrar la IA en sus operaciones comerciales, es importante determinar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su empresa. Entender cómo pueden mejorarse con tecnologías como la IA.
  • Hacer el mejor uso de las plataformas disponibles; concentrarse en el valor
    Las empresas pueden depender de muchas plataformas de IA hoy en día, pero deben centrarse en el caso de uso y el valor comercial. Varias plataformas de IA ofrecen múltiples funciones y características diferentes, y muchas empresas cometen el error de centrarse únicamente en las plataformas. En cambio, en lo que deberían centrarse es en el valor comercial que quieren obtener.
  • Considerar el impacto de las personas
    Al implementar la IA o el aprendizaje automático en los procesos empresariales, es muy importante considerar a las personas que tiene en el terreno que interactuarán con estos procesos.

Muchas personas tienden a ver la IA desde el lado negativo, pero es más positiva que negativa, y es muy importante concienciar a sus empleados.

Desafíos a los que la mayoría de las empresas se enfrentan al implementar la IA

La integración de la IA en las empresas tiene una multitud de oportunidades transformadoras, pero la adopción de la IA no siempre es un proceso fluido. Aquí hay algunos desafíos principales que puede encontrar.

  • Falta de conocimientos sobre IA en la gestión.
  • La implementación de la IA es costosa.
  • Los volúmenes de datos de sensores recopilados para la validación de la IA pueden presentar conjuntos de datos ruidosos difíciles de almacenar y analizar.
  • Problema de almacenamiento de datos.
  • Requiere recursos humanos altamente capacitados.
  • Requiere procesadores con una potencia de procesamiento muy avanzada y rápida.
  • La integración de la IA en los sistemas comerciales existentes es a menudo difícil.

¿Cuál es la solución para superar estos desafíos?

Adoptar un enfoque paso a paso y estratégico simplificará el proceso de implementación de la IA en cierta medida y ayudará a las empresas a aprovechar todos los beneficios.

La inteligencia artificial desempeña hoy un papel importante en la transformación y el fortalecimiento de industrias en todo el mundo. Pero aun así, muchas empresas son reacias a utilizar esta tecnología. Sin embargo, en el mundo actual, donde las cosas se están automatizando cada vez más, no invertir en IA podría significar perder una ventaja competitiva en el mercado.

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