Cose da sapere per integrare l’IA nella tua azienda

intelligence artificielle

Qualunque sia il motivo per cui state considerando l’IA, essa ha il potenziale di trasformare ogni azienda. L’IA può rispondere a tre importanti bisogni aziendali:

  • Automazione dei processi aziendali
  • Coinvolgere clienti e dipendenti
  • Ottenere intuizioni attraverso l’analisi dei dati

Con i suoi incredibili vantaggi, non sorprende che molte aziende stiano abbracciando questa tendenza. Se state pianificando di integrare l’IA nella vostra azienda, ecco come potete utilizzare questa tecnologia a beneficio dell’intera operazione.

Tuttavia, prima di discutere i passi per iniziare, ci sono delle conoscenze di base che dovete acquisire.

Conoscere i tipi

L’intelligenza artificiale è disponibile in diverse forme. Prima di decidere quale tipo di IA sarà il più brillante e contribuirà alle performance stellari della vostra azienda, ecco alcuni tipi di cui dovete essere a conoscenza.

IA per l’automazione dei metodi

Questo implica l’automazione delle attività amministrative e finanziarie di back-office utilizzando tecnologie di automazione dei processi robotici (RPA). Questi “robot” agiscono come umani e possono eseguire compiti intelligenti, come – raccogliere dati da vari sistemi informatici.

IA per l’intuizione cognitiva

L’IA può essere utilizzata per rilevare schemi in vasti volumi di dati e trarre informazioni significative, come – prevedere cosa un cliente vorrebbe acquistare, analizzare i dati di garanzia, identificare frodi di credito in tempo reale e identificare problemi di sicurezza nell’automobile.

IA per l’impegno cognitivo

Questi implicano coinvolgere clienti e dipendenti utilizzando chatbot di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e agenti intelligenti.

Conoscere i suoi limiti

Sebbene i vantaggi della messa in opera dell’IA siano enormi, essa ha dei limiti in alcune aree. Pertanto, prima di investire il vostro denaro in questa tecnologia, dovete riconoscere cosa non può fare.

Programmare se stessa:

Le macchine IA non possono programmarsi. La codifica implica comprendere le “complessità fondamentali del mondo reale”. Non è possibile per l’IA farlo.

Generare contenuti creativi:

L’IA oggi ha in effetti diverse capacità di tipo umano, ma non può essere creativa, il che significa che non può scrivere prosa immaginativa senza indicazioni.

Prendere decisioni etiche:

L’IA non può emettere giudizi morali per le persone. È per questo che la tecnologia autonoma è vista con sospetto.

Tutti i punti sopra indicati significano solo una cosa – l’IA può completare gli esseri umani; non può sostituirci.

Perché l’IA dovrebbe contare?

Circa 10-15 anni fa, anche solo l’idea dell’IA sembrava appartenere al territorio di “Star Wars”, ma oggi l’intelligenza artificiale non è più un concetto futuristico. Le aziende stanno implementando l’IA su più piattaforme, contribuendo più che mai a facilitarci la vita. Considerate queste statistiche:

  • La dimensione del mercato degli attori dell’IA dovrebbe raggiungere i 180 miliardi di dollari entro il 2025.
  • L’IA porterà a un aumento del 26% del PIL globale entro il 2030.
  • 80% dei dettaglianti avrà adottato l’IA in una forma entro il 2027.
  • Il suo contributo all’economia globale dovrebbe raggiungere i 15,7 trilioni di dollari entro il 2030.

Un grosso punto da tenere a mente in queste statistiche è che anche se interagiamo quotidianamente con forme diverse di IA, non realizziamo quanto diventino significative per noi, gli esseri umani. Stiamo lentamente ma inesorabilmente inaugurando un’era dell’IA.

Passi per iniziare

  • Comprendere cosa fa
    Coloro che cercano di implementare l’IA devono prima comprendere i suoi vantaggi e i suoi limiti. Molte aziende considerano l’IA come una soluzione che produrrà immediatamente risultati. Ma devono capire che l’IA è una tecnologia scalabile che diventa sempre più intelligente man mano che apprende. Pertanto, richiede tempo. Con l’aiuto delle sue abilità di apprendimento, essa guiderà tutto nel mondo degli affari.
  • Imparate dagli altri
    Se altri membri della vostra industria hanno adottato questa tecnologia, osservate come si comportano. Comprendere cosa sta accadendo là fuori, come hanno avuto successo e portare queste conoscenze alla vostra azienda.
  • Investire nel miglioramento dei talenti umani
    Affinché l’IA funzioni in modo efficace, è necessario creare un terreno fertile per i talenti. L’IA costringe gli sviluppatori a sviluppare algoritmi che stimolino la logica. Pertanto, è molto importante formare e riqualificare regolarmente i vostri sviluppatori.
  • Collegare l’IA ai vostri indicatori di prestazione chiave
    Prima di iniziare a integrare l’IA nelle vostre operazioni commerciali, è importante determinare i principali indicatori di prestazione della vostra azienda (KPI). Comprendere come possono essere migliorati con tecnologie come l’IA.
  • Fare il miglior uso delle piattaforme disponibili; Concentrarsi sul valore
    Le aziende possono contare su molte piattaforme di IA oggi, ma devono concentrarsi sul caso d’uso e sul valore commerciale. Diverse piattaforme di IA offrono molteplici funzionalità diverse, e molte aziende commettono l’errore di concentrarsi solo sulle piattaforme. Su cui dovrebbero concentrarsi invece, è il valore commerciale che vogliono ottenere.
  • Considerare l’impatto delle persone
    Durante l’installazione dell’IA o dell’apprendimento automatico nei processi aziendali, è molto importante considerare le persone che avete sul campo che interagiranno con questi processi.

Molte persone tendono a vedere l’IA in modo negativo, ma essa è più positiva che negativa, ed è molto importante sensibilizzare i vostri dipendenti.

Sfide che la maggior parte delle aziende affronta durante l’implementazione dell’IA

L’integrazione dell’IA nelle aziende presenta una moltitudine di opportunità trasformative, ma l’adozione dell’IA non è sempre un processo semplice. Ecco alcune sfide principali che potreste incontrare.

  • Mancanza di know-how sull’IA nella gestione.
  • L’implementazione dell’IA è costosa.
  • Le pile di dati dei sensori raccolti per la validazione dell’IA possono presentare set di dati rumorosi difficili da memorizzare e analizzare.
  • Problema di memorizzazione dei dati.
  • Richiesta di risorse umane altamente formate.
  • Richiesta di processori con potenza di elaborazione molto avanzata e super veloce.
  • L’integrazione dell’IA nei sistemi aziendali esistenti è spesso difficile.

Qual è la soluzione per superare queste sfide?

L’adozione di un approccio graduale e strategico semplificherà il processo di implementazione dell’IA in una certa misura e aiuterà le aziende a ottenere tutti i vantaggi.

L’intelligenza artificiale svolge oggi un ruolo importante nella trasformazione e nel rafforzamento delle industrie di tutto il mondo. Ma ancora, molte aziende sono diffidenti nell’usare questa tecnologia. Tuttavia, nel mondo di oggi, dove le cose diventano sempre più automatizzate, non investire nell’IA potrebbe significare perdere un vantaggio competitivo sul mercato.

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