Le réseau social X, anciennement connu sous le nom de Twitter, fait actuellement l’objet d’un examen attentif concernant son algorithme de recommandations. Une récente enquête révèle que le système favorise les publications de Donald Trump et de ses partisans, tout en écartant celles de ses opposants politiques, notamment de Kamala Harris. Ce phénomène soulève des questions sur l’impartialité algorithmique et l’influence potentielle de cette manipulation dans le cadre de l’élection présidentielle américaine de 2024.
Détournement algorithmique confirmé par Elon Musk
Elon Musk, propriétaire de la plateforme, a admis avoir adapté l’algorithme de X pour assurer une meilleure visibilité à ses tweets et à ceux de Donald Trump. Selon des informations relayées par le Wall Street Journal, il a été constaté que l’algorithme ne se contentait pas de promouvoir les messages du magnat des affaires, mais mettait également en avant les contenus de tous ses partisans. Cela indique une tendance préoccupante vers une captation des débats politiques par des biais pro-Trump, d’autant plus marquée en période électorale.
Une étude révélatrice du Wall Street Journal
Dans un effort pour analyser le phénomène, les journalistes du Wall Street Journal ont initié une étude en créant 14 comptes fictifs représentatifs, ciblant des régions jugées clés pour l’élection. Ces comptes, actifs régulièrement sur la plateforme, publiaient principalement des contenus sans lien apparent avec la politique. Cependant, les algorithmes de X ont systématiquement recommandé des contenus politiques, la majorité se révélant avoir une orientation pro-Trump.
Des résultats inégaux dans la diffusion des messages
Les résultats de l’étude ont mis en évidence un net déséquilibre. Sur les 14 comptes, 10 ont surtout diffusé des contenus pro-Trump dans l’onglet « Pour vous », tandis que les messages favorables à Kamala Harris n’ont dominé que sur un seul compte. D’après l’analyse, les tweets pro-Trump apparaissaient deux fois plus souvent que ceux soutenant l’autre camp. Cela montre une utilisation explicite des algorithmes pour renforcer une certaine voix dans le paysage politique américain.
L’impact des biais informationnels
Alors que l’algorithme de X semble conçu pour maximiser l’engagement des utilisateurs, il semble également avoir un pouvoir d’influence significatif sur leurs opinions. David Chavalarias, chercheur au CNRS, souligne que le contenu recommandé est capable de modifier les décisions et les jugements des utilisateurs. Ainsi, les biais informationnels présents dans l’algorithme de X semblent en effet favoriser certaines idéologies politiques, tout en réduisant la visibilité des opinions opposées.
L’importance des réseaux sociaux dans la campagne électorale
Dans ce contexte, il est crucial de noter que les plateformes sociales jouent un rôle déterminant dans la stratégie des candidats. Kamala Harris, par exemple, a investi massivement sur TikTok pour mobiliser son soutien. À l’inverse, les républicains, malgré leur méfiance affichée envers certaines plateformes, se concentrent sur X pour leurs campagnes, profitant des biais algorithmiques à leur avantage.
Meta et le traitement des publications de Trump
Enfin, sur d’autres réseaux sociaux tels que ceux de Meta, des tentatives ont été réalisées pour garantir que toutes les voix politiques aient la même portée. Récemment, Meta a annulé les restrictions qui pesaient sur Donald Trump, affirmant que les électeurs devraient pouvoir entendre tous les candidats. Cette approche met encore plus en lumière l’importance de la modération et des algorithmes dans le discours public, tandis que les utilisateurs demeurent les arbitres finaux de l’engagement politique en ligne mais sont confrontés à des systèmes potentiellement manipulés.
