Il social network X, precedentemente noto come Twitter, è attualmente oggetto di un attento esame riguardo il suo algoritmo di raccomandazioni. Un’indagine recente rivela che il sistema favorisce i post di Donald Trump e dei suoi sostenitori, escludendo quelli dei suoi oppositori politici, in particolare di Kamala Harris. Questo fenomeno solleva interrogativi sull’imparzialità algoritmica e sull’influenza potenziale di questa manipolazione nel contesto delle elezioni presidenziali statunitensi del 2024.
Manipolazione algoritmica confermata da Elon Musk
Elon Musk, proprietario della piattaforma, ha ammesso di aver adattato l’algoritmo di X per garantire una maggiore visibilità ai suoi tweet e a quelli di Donald Trump. Secondo informazioni riportate dal Wall Street Journal, è stato osservato che l’algoritmo non si limitava a promuovere i messaggi del magnate degli affari, ma mette anche in evidenza i contenuti di tutti i suoi sostenitori. Questo indica una preoccupante tendenza alla cattura dei dibattiti politici da parte di bias pro-Trump, tanto più accentuata in periodo elettorale.
Uno studio rivelatore del Wall Street Journal
Nel tentativo di analizzare il fenomeno, i giornalisti del Wall Street Journal hanno avviato uno studio creando 14 account fittizi rappresentativi, mirati a regioni considerate chiave per l’elezione. Questi account, attivi regolarmente sulla piattaforma, pubblicavano principalmente contenuti senza un apparente legame con la politica. Tuttavia, gli algoritmi di X hanno sistematicamente raccomandato contenuti politici, con la maggior parte risultante di avere un’orientamento pro-Trump.
Risultati disuguali nella diffusione dei messaggi
I risultati dello studio hanno messo in evidenza un netto squilibrio. Sui 14 account, 10 hanno principalmente diffuso contenuti pro-Trump nella sezione “Per te”, mentre i messaggi favorevoli a Kamala Harris hanno dominato solo su un singolo account. Secondo l’analisi, i tweet pro-Trump apparivano il doppio delle volte rispetto a quelli a sostegno dell’altro campo. Ciò dimostra un utilizzo esplicito degli algoritmi per rafforzare una certa voce nel panorama politico americano.
L’impatto dei bias informativi
Poiché l’algoritmo di X sembra progettato per massimizzare l’engagement degli utenti, sembra anche avere un potere di influenza significativo sulle loro opinioni. David Chavalarias, ricercatore al CNRS, sottolinea che il contenuto raccomandato è in grado di modificare le decisioni e i giudizi degli utenti. Pertanto, i bias informativi presenti nell’algoritmo di X sembrano effettivamente favorire alcune ideologie politiche, riducendo al contempo la visibilità delle opinioni opposte.
L’importanza dei social network nella campagna elettorale
In questo contesto, è cruciale notare che le piattaforme social giocano un ruolo determinante nella strategia dei candidati. Kamala Harris, ad esempio, ha investito massicciamente su TikTok per mobilitare il suo sostegno. Al contrario, i repubblicani, nonostante la loro diffidenza nei confronti di alcune piattaforme, si concentrano su X per le loro campagne, approfittando dei bias algoritmici a loro favore.
Meta e la gestione dei post di Trump
Infine, su altri social network come quelli di Meta, sono stati compiuti tentativi per garantire che tutte le voci politiche avessero la stessa portata. Recentemente, Meta ha cancellato le restrizioni sui contenuti di Donald Trump, affermando che gli elettori dovrebbero poter ascoltare tutti i candidati. Questo approccio mette ulteriormente in luce l’importanza della moderazione e degli algoritmi nel discorso pubblico, mentre gli utenti rimangono gli arbitri finali dell’engagement politico online ma affrontano sistemi potenzialmente manipolati.
