비록 아무도 인공지능이 일에 미치는 영향이 무엇이 될지 이해하지 못하지만, 우리는 모두 하나의 것에 동의할 수 있습니다: 그것은 방해가 된다는 것입니다. 지금까지 많은 사람들이 이 중단을 부정적인 시각에서 바라보았고 로봇이 인간 노동자의 책임을 지는 미래를 예측했습니다.
이것은 보는 한 가지 방법입니다. 또 다른 방법은 자동화가 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 수 있다</strong는 것입니다. 기업가를 위한 새로운 도구를 시도함으로써 우리는 지금 상상할 수 없는 새로운 활동 경로를 만들어낼 수 있습니다.
가트너는 2025년까지 AI가 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 예측합니다. 새로운 메시지를 생성할 뿐만 아니라, AI는 사람들이 자신의 일을 더 잘 할 수 있도록 도울 것입니다. 다보스 세계 경제 포럼에서, 액센추어의 기술 및 혁신 책임자 폴 더허티는 이 개념을 “인간과 기계의 조합은 슈퍼파워와 같다”고 요약했습니다.
여러 가지 이유로 긍정적인 의견이 아마도 가장 현실적일 것입니다. 그러나 AI가 일자리를 변화시킬 수 있는 능력은 미리 결정된 것이 아닙니다. 2018년에, 노동자들은 자신의 미래에 충분히 준비되지 않았습니다. AI를 뒷받침하는 알고리즘과 데이터는 또한 결점이 있으며, 그것이 제공하고자 하는 다양한 사회를 반영하지 못합니다.
AI가 일자리를 어떻게 확대할 수 있는가
AI가 확실히 일부 일자리를 대체할 것이지만, 그러한 이동은 AI가 등장하기 훨씬 이전에 발생했습니다. 지난 세기 동안, 우리는 여행 담당자, 전화 교환원, 우유 배달원, 엘리베이터 운영자, 볼링 샷과 같은 직업의 죽음이나 감소를 보았습니다. 이와 동시에, 애플리케이션 개발자, 소셜 미디어 관리자 및 데이터 과학자와 같은 새로운 직업이 등장했습니다.
훈련자
챗봇은 최근 브랜드와 고객 간의 새로운 소통 수단으로 등장했습니다. 그들이 종종 어색하고 부적절한 대답을 늘어놓아왔다는 것은 비밀이 아닙니다. 예를 들어, 우리는 “다시 비가 옵니다. 굉장하군요,”라고 대답할 수 있고, 인간은 그 풍자를 이해합니다. 기계는 그렇지 않습니다.
언어 이해는 챗봇을 개선하는 요소 중 하나입니다. 또 다른 요소는 공감입니다. 새로운 파도의 스타트업들이 챗봇을 기반으로 한 연결에 감정 지능을 주입하고 있습니다.
설명자
훈련자는 AI 시스템에 인간 요소를 추가하지만, “설명자”는 새로운 정책과 그 사회적 관리 사이의 격차를 메울 것입니다. 예를 들어, C-suite의 경영진들은 “블랙박스” 알고리즘에 대한 판단의 기초에 대해 불안해할 것입니다. 그들은 인간이 전달하는 명확한 영어 설명이 필요할 것이며, 이를 통해 그들의 불안을 해소할 수 있습니다.
입법 또한 또 다른 이유입니다. 올해 발효될 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 “설명의 권리”를 포함하고 있습니다. 이는 소비자가 자신과 관련된 알고리즘 기반 결정에 대해 이의를 제기하고 싸울 수 있음을 의미합니다.
이러한 설명자는 기계가 실수를 할 때 “부검”을 제시할 것입니다. 그들은 또한 부정행위를 진단하고 미래에 유사한 실수를 방지하기 위한 조치를 취하는 데 도움을 줄 것입니다.
장인, 기업 및 산업을 권한 강화하기
일자리를 대체하기보다는 AI는 직원들이 더 잘 일할 수 있도록 돕는 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, 콜 센터의 상담원은 전화하는 사람이 필요한 것에 대해 즉각적인 통찰력을 얻고 자신의 일을 더 빠르고 잘 수행할 수 있습니다. 이는 기업과 산업에도 해당됩니다. 또 다른 예로, 생명과학 분야에서 액센추어는 딥러닝과 신경망을 사용하여 기업이 치료를 더 빨리 상용화할 수 있도록 돕고 있습니다.
AI는 생존 기업을 돕는 것 외에도 새로운 기업을 창출할 수 있습니다. 이러한 새로운 기업은 디지털 기반 노인 돌봄, AI 기반 농업 및 AI 기반 판매 전화 모니터링을 포함합니다.
2025년까지 인공지능(AI)은 파괴하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것입니다. 새로운 메시지와 새로운 작업 방식이 등장할 것입니다. 모든 직원이 영향을 받을 것이며, 어떤 이들은 다른 이들보다 더 크게 영향을 받을 것입니다. AI가 우리 일하는 방식을 실제로 어떻게 변화시키는지는 두 가지 주요 동력이 형성할 것입니다: 인간의 관점과 기술적 기호.
