인공지능은 세금 fraud을 효과적으로 추적할 수 있도록 해줌으로써 세금 fraud과의 싸움을 혁신하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 새로운 기술들이 어떻게 세금 제도가 모두에게 더 공정하게 보장하기 위해 사소한 세부 사항까지 감시하는지 알아보겠습니다.
인공지능 세금의 실험장으로서의 수영장
2022년부터 약 140,000명의 개인 수영장 소유자들이 세무 당국으로부터 수영장을 신고하라는 통지를 받았습니다. 이 통지는 2년 전 공공 재정 총국(DGFiP)에 의해 시작된 “혁신적 토지” 프로젝트에 따른 것입니다. 이 프로젝트는 이미지 인식을 통해 신고되지 않은 수영장을 찾기 위해 인공지능(AI)을 사용합니다. 수영장은 IGN(국립 지리 및 임업 정보 연구소)이 제공하는 지도에서 쉽게 감지할 수 있기 때문에 AI 세금의 실험하기 좋은 장소입니다. 더불어 수영장은 대개 직사각형이므로 감지하기가 쉽습니다. 이 프로젝트를 통해 국가는 지금까지 4천만 유로를 회수했지만, 2천4백만 유로의 비용이 들었으므로 현재로서는 투자 수익이 그리 크지 않습니다. DGFiP는 이제 이 같은 원리를 정원 창고나 헛간과 같은 다른 건축물로 확장할 계획을 세우고 있습니다.
인공지능 세금 활용의 한계와 도전
그러나, 세금 fraud을 탐지하기 위해 인공지능을 사용하는 것은 이제 시작에 불과합니다. 실비에 베르메이예와 디디에 람보가 작성한 상원의 보고서는 AI 세금이 사용하는 모델이 상대적으로 기본적이며, 일반 기업들이 비즈니스 필요에 대응하기 위해 사용하는 수준에서 매우 멀다고 강조합니다. 또한, AI가 수영장보다 덜 규칙적이고 덜 화려한 형태의 구조물들을 탐지할 때 과제는 더욱 복잡합니다. 공공 재정 노조는 또한 수영장 프로젝트에서 AI의 초기 오류율이 30%였다고 보고했습니다. 비록 이 비율이 그 이후로 감소했지만, 현재 이러한 기계를 운영하는 것은 단 10명의 데이터 과학자만이 담당하고 있습니다. 미국의 IRS가 현재 인공지능에 전념하는 신규 프로필 중 약 2만 명을 고용하고 있는 것에 비하면 프랑스는 아직 갈 길이 먼 것이 분명합니다.
세금 fraud과의 싸움에서 AI의 발전
이러한 한계에도 불구하고, 인공지능은 이미 프랑스에서 세금 fraud과의 싸움에서 진전을 가져왔습니다. 데이터 마이닝은 여러 세금 데이터를 교차 분석하여 단순한 오류나 개인 및 전문적인 신고 간의 차이를 감지하는 데 이미 활용되고 있습니다. 세무 당국은 납세자에 대한 정보를 얻고 fraud자를 탐지하기 위해 소셜 미디어도 활용하고 있습니다. 상원의 보고서는 또한 AI를 통해 복잡하고 알려지지 않은 fraud 행동을 드러낼 수 있는 비지도 학습과 같은 다른 방법을 탐색할 것을 제안합니다. 세무 당국은 이미 다른 분야, 예를 들어 부가가치세나 암호 화폐에 대한 fraud을 방지하기 위해 새로운 프로그램의 훈련에 필요한 많은 데이터 양을 보유하고 있습니다.
세금 AI의 미래 도전 과제
그러나 여러 가지 장애물이 여전히 존재합니다. 프랑스에서 세금 fraud에 대한 신뢰할 수 있는 추정치가 없기 때문에 AI의 잠재적인 효과를 평가하기 어려워집니다. 또한, 사회적 영역을 포함하여 국가 내부에서는 내적 저항이 있습니다. 마지막으로, 당국은 AI의 사용이 경제에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 만약 AI가 극도로 효율적이 된다면, 태스크의 양의 방대함으로 인해 압도당할 수 있으며, 이는 프랑스 항구의 매력에 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
결론적으로, 프랑스에서 세금 fraud과의 싸움에서 인공지능의 사용은 아직 초기 단계에 있습니다. 진전이 있었지만, 효율성을 높이고 다른 분야에서의 사용을 개선하기 위해 AI 연구 및 개발에 지속적으로 투자하는 것이 중요합니다. 세금 데이터의 수집 및 분석은 통제를 강화하고 더욱 정확하고 효과적으로 fraud 행동을 감지하는 데 필수적일 것입니다.
