La inteligencia artificial revoluciona la lucha contra el fraude fiscal al permitir rastrear a los contribuyentes deshonestos de manera eficiente. Descubra en este artículo cómo estas nuevas tecnologías llegan a monitorear los más mínimos detalles para garantizar una fiscalidad más justa para todos.
Las piscinas, terreno de experimentación de la inteligencia artificial fiscal
Desde 2022, aproximadamente 140,000 propietarios de piscinas excavadas privadas han recibido una carta de la administración fiscal solicitando que declaren su piscina. Esta carta es parte del proyecto «Foncier innovant» lanzado por la Dirección General de Finanzas Públicas (DGFiP) hace dos años. Este proyecto utiliza la inteligencia artificial (IA) para identificar piscinas no declaradas mediante el reconocimiento de imágenes. Las piscinas son un buen terreno de experimentación para la IA fiscal ya que son fácilmente detectables en los mapas proporcionados por el Instituto Nacional de Información Geográfica y Forestal (IGN). Además, las piscinas suelen ser rectángulos, lo que facilita su detección. Este proyecto ha permitido al Estado recuperar hasta ahora 40 millones de euros, pero también ha costado 24 millones de euros, lo que hace que el retorno sobre la inversión sea modesto por el momento. La DGFiP ahora considera ampliar este mismo principio a otras construcciones, como los cobertizos de jardín o los hangares.
Límites y desafíos del uso de la IA fiscal
No obstante, el uso de la inteligencia artificial para detectar el fraude fiscal apenas está comenzando. El informe senatorial redactado por Sylvie Vermeillet y Didier Rambaud destaca que los modelos utilizados por la IA fiscal son relativamente básicos y están lejos de lo que se hace comúnmente en las grandes empresas para satisfacer sus necesidades comerciales. Además, la tarea es más compleja para la IA cuando se trata de detectar construcciones con formas más heterogéneas y menos coloridas que las piscinas. Los sindicatos de finanzas públicas también han informado de una tasa de error inicial del 30% por parte de la IA durante el proyecto sobre las piscinas. Aunque esta tasa se ha reducido desde entonces, actualmente solo una decena de data-scientists están a cargo de hacer funcionar las máquinas. Comparado con el IRS en Estados Unidos, que actualmente está contratando cerca de 20,000 nuevos perfiles, algunos de los cuales están dedicados a la IA, es evidente que Francia aún tiene un largo camino por recorrer.
Los avances de la IA en la lucha contra el fraude fiscal
A pesar de estas limitaciones, la inteligencia artificial ya ha logrado avances en la lucha contra el fraude fiscal en Francia. El datamining, que consiste en cruzar múltiples datos fiscales, ya permite detectar errores simples o discrepancias entre declaraciones profesionales y personales. Las redes sociales también son utilizadas por el fisco para obtener información sobre los contribuyentes y detectar a los defraudadores. El informe senatorial sugiere también explorar otros métodos, como el aprendizaje no supervisado, que permitiría revelar comportamientos fraudulentos complejos y desconocidos al establecer conexiones estadísticas entre los elementos. La administración ya dispone de grandes cantidades de datos útiles para entrenar nuevos programas que permitirían luchar contra el fraude en otros campos, como el IVA o las criptomonedas.
Los desafíos futuros de la IA fiscal
Sin embargo, persisten varios obstáculos. No existe una estimación fiable del fraude fiscal en Francia, lo que complica la evaluación de la eficacia potencial de la IA. Además, hay reticencias internas dentro del Estado, especialmente en el ámbito social. Por último, la administración debe tener en cuenta las consecuencias económicas del uso de la IA. Si llegara a ser extremadamente efectiva, podría verse desbordada por la magnitud de la tarea, lo que tendría consecuencias negativas sobre la atractividad de los puertos franceses.
En conclusión, el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra el fraude fiscal en Francia aún está en sus inicios. Aunque se han logrado avances, es importante seguir invirtiendo en la investigación y el desarrollo de la IA para mejorar su eficacia y su aplicación en otros ámbitos. La recolección y el análisis de datos fiscales serán esenciales para fortalecer los controles y detectar los comportamientos fraudulentos de manera más precisa y efectiva.
