Comment Monad révolutionne-t-elle la blockchain avec son très haut débit ? -> Monad은 매우 높은 처리량으로 블록체인을 어떻게 혁신하고 있나요?

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모나드는 블록체인 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 솔루션으로, 엄청나게 높은 속도를 제공합니다. 모나드의 혁신 덕분에 블록체인에서의 거래가 초고속으로 효율적으로 처리될 수 있는 새로운 시대가 열렸습니다.

모나드와 함께하면 블록체인은 대규모 채택을 저해하는 확장성 및 속도 문제에 더 이상 직면하지 않습니다. 탁월한 속도를 보장함으로써 모나드는 이 기술이 제공하는 가능성을 재정의하고 여러 산업에서의 활용을 위한 새로운 기회를 열어줍니다.

탁월한 성능과 강화된 보안을 결합하여, 모나드는 현재 블록체인 세계에서 진행 중인 혁명에서 주요한 플레이어로 자리매김합니다. 한정된 시간 내에 대량의 거래를 처리할 수 있는 능력이 이 분야의 기술 발전을 선도합니다.

모나드의 배경

모나드는 1계층 블록체인으로 뛰어난 성능을 제공합니다. 초당 10,000건의 거래를 처리할 수 있는 인상적인 속도로, 모나드는 이러한 속도를 가능하게 하는 많은 혁신적인 기술 블록들 덕분에 두드러집니다.

거래 실행의 병렬 처리

이더리움과 달리, 합의 계층과 실행 계층이 통합된 이더리움과는 달리, 모나드는 이들을 분리하는 선택을 했습니다. 이러한 분리는 모나드가 거래를 순차적으로 처리하는 대신 병렬로 처리하여 높은 속도를 달성하도록 합니다. 그러나 블록의 구조는 여전히 선형적으로 유지되어 거래의 올바른 순서를 보장합니다.

비관적 실행

모나드의 병렬 처리비관적 실행이라고 하는 프로세스를 기반으로 합니다. 이 모델은 이전 블록의 거래가 완전히 실행되기 전에 거래를 시작할 수 있게 해주며, 첫 번째 세탁물이 마르는 동안 두 번째 세탁을 시작하는 것과 유사합니다. 이 개념은 작업을 더 작고 독립적인 하위 작업으로 나누어 동시에 실행할 수 있게 합니다.

오류 관리 및 동시 접근

거래가 병렬로 처리되긴 하지만, 이 과정은 계좌의 상태 변화로 인해 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 복잡성을 피하기 위해서는 오류 수정 메커니즘이 필수적입니다. 컴퓨터 과학에서 이것은 동시 접근 관리를 포함합니다. 모나드는 거래와 관련된 상태를 동시에 통합하면서 최종 결과가 정확하고 일관되도록 확인합니다.

모나드DB : 지능형 데이터베이스

모나드DB는 시스템의 상태를 저장하기 위해 개발된 데이터베이스로, 계좌 잔액 및 계약 코드가 포함됩니다. 이더리움이 패트리샤-머클 트라이 데이터 구조를 사용하는 것과 달리, 모나드DB는 메모리디스크에서 데이터를 관리하는 네이티브 접근 방식을 채택하여 비동기 입출력을 최적화할 수 있습니다.

필요한 하드웨어 아키텍처

모나드 노드를 설치하기 위해 추천하는 하드웨어는 다음과 같습니다:

  • 프로세서 16코어
  • 32GB RAM
  • 2TB SSD
  • 100Mbits/s 대역폭

EVM 호환성

모나드는 EVM (이더리움 가상 머신)과 완벽하게 호환되어, 이더리움에 익숙한 개발자들에게 개발이 용이합니다. 솔리디티의 개발 환경과 OpenZeppelin과 같은 라이브러리가 추천되며, 개발자들이 기존의 전문 지식을 새로운 고성능 플랫폼에서 쉽게 활용할 수 있도록 돕습니다.

거래 최적화 계획

모나드는 거래 간의 의존성을 예측할 수 있는 정적 코드 분석기를 통합하여 계획하고 최적화된 방식으로 거래를 실행합니다. 이 예측은 잠재적인 오류의 수를 줄이면서 거래를 최적화합니다. 이러한 예측이 실패하는 드문 경우에는 모나드가 무방식 실행으로 돌아가 작업의 무결성을 보장합니다.

모나드에서의 거래 생애 주기

모나드의 거래 생애 주기는 사용자가 자신의 지갑을 통해 거래에 서명하는 것으로 시작됩니다. 거래는 그 후 다른 모나드 노드에 전파되며, 합의의 리더에 의해 블록에 포함됩니다. 블록이 완료되면 거래는 각 노드에서 병렬적으로 로컬에서 실행됩니다.

모나드는 성능이 솔라나보다 두 배인 주요 1계층 블록체인으로서의 미래를 예고합니다. EVM과의 호환성과 매우 높은 속도 기술로 인해 앞으로 몇 달간 주목해야 할 혁신으로 떠오르고 있습니다.

자세한 내용을 알아보려면 공식 자료와 관련 기사를 참조하십시오.

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