DeepSeek, 중국에 본사를 둔 신생 인공지능 스타트업은 탁월한 언어 모델 개발에서 혁신적인 접근법 덕분에 주목받고 있다. 이 연구소는 Baidu나 Alibaba와 같은 기술 대기업의 자금 지원에 의존하지 않고 중국 AI 분야의 주요 선수 중 하나로 자리 잡았다.
베이징대학교와 Tsinghua대학교 등 최고의 중국 대학 출신의 젊은 인재들을 모아 DeepSeek은 전통적인 산업의 장벽을 초월하고자 했다. 이러한 대담한 접근 방식은 비전통적인 연구에 중점을 둔 협력적이고 혁신적인 기업 문화를 창출하는 데 도움이 되었다.
DeepSeek의 기원
인공지능에 열정을 가진 그룹에 의해 설립된 DeepSeek은 최초의 여정을 기초 연구에 착수하면서 시작했다. 창립자 리앙은 경험이 많은 엔지니어 대신 비교적 최근에 졸업한 젊은 연구자들, 즉 자신의 가치를 증명하고자 하는 학생들을 채용하기로 결정했다.
이 채용 전략은 혁신이 번창할 수 있는 환경을 조성하였고, 연구자들이 야심찬 프로젝트에 자유롭게 참여할 수 있도록 했다. 아이러니하게도 많은 전통적인 기업들이 자원에 대한 내부 경쟁에 직면하는 반면, DeepSeek은 지원과 지식 공유의 동력을 키웠다.
협력적 혁신 문화
직원의 젊음에 의해 촉진된 독특한 기업 문화는 실험 정신을 조장하였다. 이는 자원에 대한 경쟁이 창의성을 해칠 수 있는 중국의 다른 기술 기업들과는 크게 대조된다. 여러 상을 수상하고 주요 저널에 논문을 발표한 DeepSeek의 젊은 연구자들은 산업에서의 경험 부족에도 불구하고 팀에 귀중한 전문 지식을 제공하고 있다.
리앙은 이 경험 부족이 팀에 유리하게 작용할 수 있다고 주장한다. 젊은 연구자들은 종종 높은 위험과 낮은 보상의 프로젝트에 자신의 시간과 에너지를 바치려는 의지가 더 강하며, 의무감과 혁신에 대한 열정으로 동기부여되어 있다. 그들은 인공지능의 가장 복잡한 질문 해결에 집중하며 업계에 자신의 흔적을 남기고자 한다.
중국 인공지능 산업의 도전과제
2022년 10월, 미국의 새로운 수출 규제가 중국 기업들의 첨단 기술 접근을 심각하게 제한하며, 특히 Nvidia의 H100과 같은 고성능 칩에 타격을 주었다. 그 결과 DeepSeek은 OpenAI와 Meta와 같은 대기업들과 경쟁하고자 하는 야망을 계속하면서 큰 도전에 직면했다.
소량의 이러한 칩을 초기에는 확보했음에도 불구하고, DeepSeek은 모델 훈련 방법을 재평가해야 했다. 리앙은 기업의 진정한 제약이 자금이 아니라 이러한 수출 통제에 있다고 설명했다. 이는 스타트업이 효율적인 최적화 방법과 아키텍처를 채택하게 했다.
기술 혁신과 최적화
이러한 제한으로 인한 장애물을 극복하기 위해 DeepSeek은 여러 기술적 전략을 개발하였다. 이 기업은 칩 간의 맞춤형 통신 스킴, 메모리 절약을 위한 필드 크기 축소, 혼합 모델 접근법의 혁신적 사용 등 다양한 엔지니어링 기법을 활용하여 모델 아키텍처를 최적화하였다.
구식이지만 효과적인 방법의 조합은 DeepSeek이 적은 자원으로도 높은 성과를 유지할 수 있는 인공지능 모델을 상용화하는 데 성공할 수 있게 하였다. 실제로 DeepSeek 모델은 이제 OpenAI의 o1 모델과 비슷하거나 더 나은 성능을 발휘하면서도 계산 능력을 덜 요구하고 있다. 이러한 접근의 변화는 현재 시장의 역학을 바꿀 가능성이 있다.
DeepSeek의 성과
DeepSeek R1, 기업이 개발한 최신 모델은 인공지능 분야에서 큰 반향을 일으켰다. 불과 며칠 만에 이 스타트업은 뛰어난 성과와 경쟁력 있는 개발 비용 덕분에 무명의 기업에서 AI의 주요 플레이어로 급부상했다.
이 오픈 소스 모델은 최고의 결과를 보장하며 가능한 한 많은 사람들에게 접근할 수 있도록 설계되었다. DeepSeek R1의 성능은 몇 가지 산업 표준으로 측정되며, 이 모델이 Speed, Efficiency, Cost 측면에서 OpenAI의 o1 모델을 초월하는 것으로 나타났다.
개발 비용 혁신
DeepSeek이 OpenAI와 같은 경쟁사와 구별되는 주요 요인은 모델 개발 비용이다. 다른 인공지능 대기업들이 수십억 달러를 투자하는 동안, DeepSeek은 단 500만 달러로 모델을 개발하는 데 성공했다. 이 비용 차이는 높은 성과 수준을 유지하면서도 AI 분야에서의 투자가 점점 증가하는 한편, 판도를 변화시킬 수 있다.
저렴한 솔루션을 제공함으로써 DeepSeek은 단순한 대안으로 자리매김하는 것이 아니라, AI 분야에서 혁신을 위한 새로운 기회를 창출하고 있다. 이는 인공지능 산업에서 경제적 접근성이 더 넓은 도입을 촉진하고 새로운 스타트업을 육성할 수도 있는 가능성의 시대를 예고한다.
DeepSeek의 오픈 소스 접근법
DeepSeek 전략의 또 다른 주목할 만한 측면은 오픈 소스에 대한 헌신이다. 대부분의 대기업들이 자신의 모델을 비공개로 유지하는 세상에서, DeepSeek은 이 표준을 깨고 모든 이가 접근할 수 있도록 모델을 제공하고 있다. 이러한 접근은 혁신을 촉진할 뿐만 아니라, 모델을 개선하고 발전시킬 수 있는 기여자 커뮤니티를 유치하는 데에도 도움을 준다.
많은 전문가들은 이 전략이 OpenAI, Anthropic, Meta와 같은 서구 기업들을 따라잡는 열쇠가 될 수 있다고 평가하고 있다. DeepSeek이 오픈 소스 모델을 개발함으로써 더 많은 사용자들을 유치할 수 있을 뿐만 아니라, 넓어진 커뮤니티의 소중한 기여를 받을 수도 있다.
글로벌 파트너십의 기회
DeepSeek와 같은 중국 기반 기업들은 수출 도전과제에 직면하며 중요한 기로에 서 있다. 그러나 오픈 소스 모델을 만들려는 의지는 국제 협력의 잠재적 기회를 부각시킨다. DeepSeek이 전 세계적으로 혁신을 공유함으로써, 지식 공유를 촉진하는 기여 생태계의 출현에 기여할 수 있을 것이다.
이러한 역학은 첨단 기술에 대한 미국의 제한에 대한 잠재적인 반응으로 볼 수도 있으며, 인공지능 혁신과 발전을 위한 선순환을 만드는 길이 될 수 있다.
결론: DeepSeek의 미래
수출 통제와 치열한 경쟁과 같은 주요 도전 과제가 있는 상황에서 DeepSeek의 미래는 큰 가능성으로 가득 차 보인다. 혁신, 최적화 및 오픈 소스 접근법에 대한 의지를 바탕으로, 이 기업은 중국 시장에서 자신의 역할을 재정의할 뿐만 아니라, 세계적으로도 그 가능성이 있다. 스타트업이 계속 발전함에 따라, 그들이 야망을 구체적인 성과로 전환할 수 있는 능력에 모든 시선이 집중될 것이다.
